MAPress
کتاب استقرار و مدیریت پیوسته Azure Data Factory با رویکرد CI/CD

کتاب استقرار و مدیریت پیوسته Azure Data Factory با رویکرد CI/CD

تگ‌ها: ADF Azure Data Factory CI/CD Data Pipeline اتوماسیون داده پایگاه داده ابری تحویل مستمر توسعه داده مدیریت داده ابری یکپارچه‌سازی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار و مدیریت پیوسته Azure Data Factory با رویکرد CI/CD

موضوع کلی: توسعه و مدیریت داده‌های ابری

موضوع میانی: اتوماسیون و یکپارچه‌سازی فرآیندهای داده در محیط ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلیدی Azure Data Factory
  • 2. آشنایی با معماری Azure Data Factory
  • 3. مفاهیم پایه‌ای جریان داده (Data Flow)
  • 4. ساخت و پیکربندی مجموعه داده (Dataset)
  • 5. ایجاد و مدیریت لینکد سرویس (Linked Service)
  • 6. طراحی پایپ‌لاین (Pipeline) در Azure Data Factory
  • 7. استفاده از فعالیت‌های کپی (Copy Activity)
  • 8. فعالیت‌های تبدیل داده (Transformation Activities)
  • 9. فعالیت‌های کنترلی (Control Activities)
  • 10. اجرای پایپ‌لاین و نظارت بر آن
  • 11. پیکربندی پارامترها در Azure Data Factory
  • 12. استفاده از متغیرها در پایپ‌لاین‌ها
  • 13. مدیریت وابستگی‌ها بین فعالیت‌ها
  • 14. فعالیت‌های جستجو (Lookup Activity) و جستجوی جدول (Table Lookup)
  • 15. فعالیت‌های اجرای فرآیند (Stored Procedure Activity)
  • 16. فعالیت‌های اجرای کد (Code Activity)
  • 17. فعالیت‌های اجرای Notebook (Notebook Activity)
  • 18. فعالیت‌های اجرای Batch (Batch Activity)
  • 19. فعالیت‌های اجرای HDInsight (HDInsight Activity)
  • 20. فعالیت‌های اجرای Databricks (Databricks Activity)
  • 21. فعالیت‌های اجرای Azure Functions (Azure Function Activity)
  • 22. فعالیت‌های اجرای Logic Apps (Logic App Activity)
  • 23. فعالیت‌های اجرای SSIS (SSIS Activity)
  • 24. فعالیت‌های اجرای Data Lake Analytics (Data Lake Analytics Activity)
  • 25. فعالیت‌های اجرای Machine Learning (Machine Learning Activity)
  • 26. فعالیت‌های اجرای Kubernetes (Kubernetes Activity)
  • 27. فعالیت‌های اجرای Docker (Docker Activity)
  • 28. فعالیت‌های اجرای PowerShell (PowerShell Activity)
  • 29. فعالیت‌های اجرای CLI (CLI Activity)
  • 30. فعالیت‌های اجرای Custom (Custom Activity)
  • 31. مفاهیم CI/CD در توسعه نرم‌افزار
  • 32. اصول یکپارچه‌سازی پیوسته (Continuous Integration)
  • 33. اصول تحویل پیوسته (Continuous Delivery)
  • 34. مراحل پیاده‌سازی CI/CD برای Azure Data Factory
  • 35. استفاده از Azure Repos برای کنترل نسخه
  • 36. پیکربندی مخازن Git در Azure Data Factory
  • 37. اتصال Azure Data Factory به Azure Repos
  • 38. ایجاد شاخه‌های توسعه (Development Branches)
  • 39. ادغام تغییرات با استفاده از Pull Requests
  • 40. استفاده از Azure Pipelines برای اتوماسیون
  • 41. ایجاد پایپ‌لاین‌های CI/CD در Azure Pipelines
  • 42. پیکربندی Triggerهای Build در Azure Pipelines
  • 43. ساخت Artifactهای استقرار
  • 44. پیکربندی پایپ‌لاین‌های Release
  • 45. مراحل استقرار خودکار (Automated Deployment)
  • 46. استفاده از Environmentهای مختلف (Dev, Test, Prod)
  • 47. مدیریت تنظیمات استقرار برای محیط‌های مختلف
  • 48. استفاده از Variable Groups در Azure Pipelines
  • 49. مدیریت Secretها با Azure Key Vault
  • 50. استقرار Azure Data Factory با استفاده از ARM Templates
  • 51. تولید ARM Templates از Azure Data Factory
  • 52. سفارشی‌سازی ARM Templates
  • 53. استقرار خودکار با استفاده از ARM Templates
  • 54. استفاده از Bicep برای استقرار زیرساخت
  • 55. مفاهیم Infrastructure as Code (IaC)
  • 56. پیاده‌سازی IaC برای Azure Data Factory
  • 57. آزمون خودکار برای پایپ‌لاین‌های داده
  • 58. انواع آزمون در CI/CD (Unit, Integration, End-to-End)
  • 59. طراحی آزمون‌های واحد برای فعالیت‌های Data Factory
  • 60. پیاده‌سازی آزمون‌های یکپارچه‌سازی برای پایپ‌لاین‌ها
  • 61. استفاده از ابزارهای آزمون خارجی
  • 62. مانیتورینگ و گزارش‌دهی در Azure Data Factory
  • 63. تنظیمات هشدار (Alerts) برای پایپ‌لاین‌های ناموفق
  • 64. تحلیل لاگ‌ها و ردیابی خطاها
  • 65. استفاده از Azure Monitor و Application Insights
  • 66. بهینه‌سازی عملکرد پایپ‌لاین‌های داده
  • 67. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 68. تکنیک‌های بهبود کارایی فعالیت کپی
  • 69. بهینه‌سازی تبدیل داده در Data Flows
  • 70. مدیریت هزینه‌ها در Azure Data Factory
  • 71. بررسی مصرف منابع و هزینه‌ها
  • 72. استراتژی‌های کاهش هزینه‌های ابری
  • 73. امنیت در Azure Data Factory
  • 74. مدیریت دسترسی‌ها و Role-Based Access Control (RBAC)
  • 75. امنیت داده‌ها در حین انتقال و ذخیره‌سازی
  • 76. پروتکل‌های امنیتی و بهترین شیوه‌ها
  • 77. مدیریت خطا و بازیابی در Azure Data Factory
  • 78. استراتژی‌های بازگشت به حالت قبل (Rollback)
  • 79. بازیابی از خرابی‌ها و خطاهای پیش‌بینی نشده
  • 80. مفاهیم پیشرفته Data Flow
  • 81. استفاده از Sinks و Sources در Data Flow
  • 82. Transformationهای پیشرفته در Data Flow
  • 83. Join, Aggregate, Derived Column, Filter
  • 84. Window, Pivot, Unpivot, Conditional Split
  • 85. Surrogate Key, Deduplicate, Row Number
  • 86. استفاده از Script Activity برای اجرای SQL
  • 87. استفاده از Lookup Activity برای دریافت مقادیر
  • 88. استفاده از ForEach Activity برای تکرار
  • 89. استفاده از If Condition Activity برای منطق شرطی
  • 90. استفاده از Execute Pipeline Activity برای فراخوانی پایپ‌لاین
  • 91. استفاده از Web Activity برای فراخوانی APIها
  • 92. استفاده از Script Activity برای اجرای Stored Procedure
  • 93. استفاده از Databricks Notebook Activity
  • 94. استفاده از Azure Function Activity
  • 95. مفاهیم Data Governance در محیط ابری
  • 96. اهمیت Data Governance برای داده‌های ابری
  • 97. اصول Data Governance و مدیریت کیفیت داده
  • 98. مدیریت متادیتا (Metadata Management)
  • 99. مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
  • 100. قوانین و مقررات مربوط به داده در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.