کتاب پیاده‌سازی و بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با PyTorch و Wolfram Language

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با PyTorch و Wolfram Language

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه مدل‌های یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مبانی یادگیری ماشین
• 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
• 4. مفاهیم اولیه شبکه‌های عصبی
• 5. تابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
• 6. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
• 7. مقدمه‌ای بر PyTorch
• 8. محیط توسعه PyTorch
• 9. تنسورها در PyTorch
• 10. عملیات پایه تنسورها
• 11. توابع ریاضی در PyTorch
• 12. گرادیان‌ها و محاسبه خودکار مشتق
• 13. ماژول `torch.nn`
• 14. لایه‌های خطی (Linear Layers)
• 15. لایه‌های کانولوشن (Convolutional Layers)
• 16. لایه‌های تجمعی (Pooling Layers)
• 17. لایه‌های نرمال‌سازی (Normalization Layers)
• 18. تابع زیان (Loss Functions)
• 19. بهینه‌سازها (Optimizers)
• 20. چرخه آموزش مدل
• 21. بسته‌بندی داده‌ها با `Dataset` و `DataLoader`
• 22. ساخت اولین شبکه عصبی با PyTorch
• 23. آموزش مدل طبقه‌بندی تصاویر
• 24. معماری‌های شبکه‌های عصبی پرکاربرد
• 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 26. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 27. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (LSTM)
• 28. شبکه‌های حافظه بلندمدت (GRU)
• 29. آموزش مدل پردازش زبان طبیعی
• 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
• 31. توکن‌سازی (Tokenization)
• 32. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
• 33. مقدمه‌ای بر Wolfram Language
• 34. مبانی برنامه‌نویسی در Wolfram Language
• 35. کتابخانه‌های مرتبط با یادگیری ماشین در Wolfram Language
• 36. پیاده‌سازی تنسورها در Wolfram Language
• 37. عملیات پایه تنسورها در Wolfram Language
• 38. ساخت شبکه‌های عصبی با Wolfram Language
• 39. آموزش مدل‌ها در Wolfram Language
• 40. مقایسه PyTorch و Wolfram Language
• 41. استفاده از PyTorch در Wolfram Language
• 42. ادغام PyTorch و Wolfram Language
• 43. ذخیره و بارگذاری مدل‌های PyTorch
• 44. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 45. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 46. روش‌های منظم‌سازی (Regularization Techniques)
• 47. کاهش بیش‌برازش (Overfitting)
• 48. افزایش داده‌ها (Data Augmentation)
• 49. آموزش با استفاده از GPU
• 50. بهینه‌سازی عملکرد مدل
• 51. تجسم نتایج آموزش
• 52. تحلیل خطاها و اشکال‌زدایی
• 53. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 54. عناصر یادگیری تقویتی
• 55. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
• 56. کاربرد یادگیری تقویتی
• 57. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد (Generative Models)
• 58. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 59. آموزش GANs
• 60. کاربرد GANs
• 61. مقدمه‌ای بر شبکه‌های یادگیری عمیق پیشرفته
• 62. شبکه‌های توجه (Attention Mechanisms)
• 63. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 64. کاربرد LLMs
• 65. اخلاق در هوش مصنوعی
• 66. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 67. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 68. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
• 69. آینده هوش مصنوعی
• 70. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
• 71. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
• 72. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
• 73. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
• 74. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
• 75. کاربرد هوش مصنوعی در مالی
• 76. کاربرد هوش مصنوعی در هنر
• 77. کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات علمی
• 78. مبانی یادگیری عمیق
• 79. شبکه‌های عصبی عمیق
• 80. تکنیک‌های پیشرفته در شبکه‌های عصبی
• 81. مدل‌های پیش‌بینی کننده سری‌های زمانی
• 82. تحلیل داده‌های حجیم
• 83. پردازش تصویر پیشرفته
• 84. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
• 85. سیستم‌های توصیه‌گر
• 86. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 87. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 88. یادگیری فدرال (Federated Learning)
• 89. یادگیری با داده‌های کم (Few-shot Learning)
• 90. یادگیری تقویتی عمیق
• 91. شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks)
• 92. کاربرد شبکه‌های عصبی گراف
• 93. معماری‌های نوین شبکه‌های عصبی
• 94. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی توزیع شده
• 95. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
• 96. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری عمیق
• 97. مستندسازی و انتشار مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs