کتاب مقدمه‌ای بر توسعهٔ مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Google Vertex AI و Gemini با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر توسعهٔ مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Google Vertex AI و Gemini با پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعهٔ مدل‌های هوش مصنوعی با پایتون

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی
  • 5. معرفی Google Vertex AI
  • 6. مزایای استفاده از Vertex AI
  • 7. معرفی مدل‌های Gemini
  • 8. توانمندی‌های مدل‌های Gemini
  • 9. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 10. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 11. آشنایی با کتابخانه‌های کلیدی پایتون برای علم داده
  • 12. NumPy برای محاسبات عددی
  • 13. Pandas برای تحلیل داده
  • 14. Matplotlib و Seaborn برای بصری‌سازی داده
  • 15. مفاهیم اولیه داده‌ها و انواع آن‌ها
  • 16. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 17. پاکسازی داده‌ها
  • 18. مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 19. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 20. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 21. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظارت شده
  • 22. رگرسیون خطی
  • 23. رگرسیون لجستیک
  • 24. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 25. درخت‌های تصمیم
  • 26. جنگل‌های تصادفی
  • 27. گره‌ترین همسایگان (KNN)
  • 28. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 29. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 30. K-Means
  • 31. DBSCAN
  • 32. کاهش ابعاد
  • 33. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 34. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 35. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 36. مقدمه‌ای بر معماری Gemini
  • 37. آموزش و تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Gemini
  • 38. کار با APIهای Gemini
  • 39. ارسال درخواست به مدل‌های Gemini
  • 40. دریافت پاسخ از مدل‌های Gemini
  • 41. مدیریت تاریخچه مکالمه
  • 42. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 43. تولید متن خلاقانه
  • 44. خلاصه‌سازی متن
  • 45. ترجمه ماشینی
  • 46. پاسخ به سوالات
  • 47. طبقه‌بندی متن
  • 48. استخراج اطلاعات از متن
  • 49. تحلیل احساسات متن
  • 50. کار با داده‌های ساختاریافته در Vertex AI
  • 51. بارگذاری داده‌ها در Vertex AI
  • 52. ایجاد مجموعه داده (Dataset)
  • 53. آموزش مدل‌های سفارشی در Vertex AI
  • 54. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله
  • 55. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 56. ارزیابی عملکرد مدل
  • 57. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 58. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 59. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 60. استقرار مدل‌ها در Vertex AI
  • 61. ایجاد نقاط پایانی (Endpoints) برای مدل‌ها
  • 62. پیش‌بینی آنلاین (Online Prediction)
  • 63. پیش‌بینی دسته‌ای (Batch Prediction)
  • 64. نظارت بر عملکرد مدل مستقر شده
  • 65. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 67. کاربردهای یادگیری تقویتی
  • 68. آشنایی با ابزارهای Vertex AI برای یادگیری تقویتی
  • 69. توسعه و آموزش مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 70. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 71. تعصب در الگوریتم‌ها
  • 72. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 73. امنیت داده‌ها در پلتفرم‌های ابری
  • 74. حریم خصوصی کاربران
  • 75. استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی
  • 76. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته‌تر هوش مصنوعی
  • 77. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 78. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 79. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 80. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش تصویر
  • 81. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 82. معرفی مدل‌های پیشرفته‌تر Gemini
  • 83. کار با داده‌های چندوجهی (Multimodal Data)
  • 84. تولید تصویر با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 85. تفسیر تصویر با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 86. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندها
  • 87. هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
  • 88. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 89. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی منابع
  • 90. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه هوش مصنوعی در پایتون
  • 91. TensorFlow
  • 92. PyTorch
  • 93. Keras
  • 94. مقایسه فریم‌ورک‌ها
  • 95. ساخت یک برنامه کاربردی هوش مصنوعی ساده با Vertex AI و Gemini
  • 96. مراحل توسعه از ایده تا استقرار
  • 97. نمونه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 98. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 99. روندها و نوآوری‌های جدید
  • 100. مسیرهای شغلی در حوزه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.