کتاب راهنمای عملی هوش مصنوعی مولد در AWS برای متخصصان ایرانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی هوش مصنوعی مولد در AWS برای متخصصان ایرانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد در خدمات ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 5. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 6. معماری‌های پرکاربرد در یادگیری عمیق
  • 7. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 8. مدل‌های زبانی سنتی
  • 9. یادگیری نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 10. مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 11. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 12. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 13. پردازش توالی با ترنسفورمرها
  • 14. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 15. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی مولد
  • 16. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
  • 17. مدل‌های مولد مبتنی بر ترنسفورمر
  • 18. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 19. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 20. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 21. مقدمه‌ای بر خدمات ابری AWS
  • 22. خدمات محاسباتی AWS
  • 23. خدمات ذخیره‌سازی AWS
  • 24. خدمات شبکه‌ای AWS
  • 25. امنیت در AWS
  • 26. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در AWS
  • 27. Amazon SageMaker
  • 28. Amazon SageMaker Studio
  • 29. Amazon SageMaker JumpStart
  • 30. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در SageMaker
  • 31. Amazon Bedrock
  • 32. معرفی Amazon Bedrock
  • 33. مدل‌های پایه‌ای در Bedrock
  • 34. تنظیم مدل‌های پایه‌ای در Bedrock
  • 35. کاربردهای Bedrock در تولید متن
  • 36. کاربردهای Bedrock در خلاصه‌سازی
  • 37. کاربردهای Bedrock در ترجمه
  • 38. کاربردهای Bedrock در تولید کد
  • 39. Amazon Comprehend
  • 40. تحلیل احساسات با Amazon Comprehend
  • 41. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER) با Comprehend
  • 42. استخراج عبارات کلیدی با Comprehend
  • 43. Amazon Rekognition
  • 44. شناسایی اشیاء و چهره با Rekognition
  • 45. تحلیل متن تصاویر با Rekognition
  • 46. Amazon Transcribe
  • 47. تبدیل گفتار به متن با Transcribe
  • 48. کاربردهای Transcribe در کسب و کار
  • 49. Amazon Polly
  • 50. تبدیل متن به گفتار با Polly
  • 51. صداهای طبیعی در Polly
  • 52. Amazon Lex
  • 53. ساخت ربات‌های گفتگو (Chatbots) با Lex
  • 54. مدیریت مکالمات در Lex
  • 55. Amazon Kendra
  • 56. جستجوی هوشمند با Amazon Kendra
  • 57. بهبود نتایج جستجو با Kendra
  • 58. AWS Inferentia و Trainium
  • 59. شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری AWS
  • 60. بهینه‌سازی آموزش مدل‌ها
  • 61. بهینه‌سازی استنتاج مدل‌ها
  • 62. هوش مصنوعی مولد برای تولید محتوا
  • 63. تولید متن خلاقانه
  • 64. تولید مقالات و گزارش‌ها
  • 65. تولید محتوای بازاریابی
  • 66. هوش مصنوعی مولد برای توسعه نرم‌افزار
  • 67. تولید کد با کمک هوش مصنوعی
  • 68. اشکال‌زدایی کد با هوش مصنوعی
  • 69. مستندسازی خودکار کد
  • 70. هوش مصنوعی مولد در خدمات مشتری
  • 71. ربات‌های پاسخگو هوشمند
  • 72. شخصی‌سازی تعاملات مشتری
  • 73. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 74. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 75. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 76. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
  • 77. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد
  • 78. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 79. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی مولد
  • 80. استانداردهای حاکمیتی برای هوش مصنوعی
  • 81. آینده هوش مصنوعی مولد در خدمات ابری
  • 82. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی مولد
  • 83. تأثیر هوش مصنوعی مولد بر صنایع
  • 84. نقش متخصصان ایرانی در هوش مصنوعی مولد
  • 85. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم
  • 86. کاربردهای عملی در صنایع ایران
  • 87. پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها
  • 88. انتخاب مدل مناسب برای کاربرد
  • 89. ارزیابی و سنجش عملکرد مدل‌ها
  • 90. بهینه‌سازی هزینه‌ها در استفاده از AWS
  • 91. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژه‌های هوش مصنوعی مولد
  • 92. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
  • 93. تکمیل دانش برای گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.