کتاب روش‌های تحلیل مولفه‌های اصلی و تابع متعامد تجربی در علوم جوی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های تحلیل مولفه‌های اصلی و تابع متعامد تجربی در علوم جوی

موضوع کلی: علوم زمین و محیط زیست

موضوع میانی: تحلیل داده‌های جوی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم زمین و محیط زیست
  • 2. مبانی علوم جوی
  • 3. آشنایی با داده‌های جوی
  • 4. مفاهیم آماری در علوم جوی
  • 5. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های جوی
  • 6. اهمیت تحلیل داده‌های جوی
  • 7. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA): مفاهیم پایه
  • 8. کاربرد PCA در علوم جوی
  • 9. مراحل اجرای PCA
  • 10. انتخاب متغیرها در PCA
  • 11. استانداردسازی داده‌ها قبل از PCA
  • 12. محاسبه ماتریس کوواریانس/همبستگی
  • 13. محاسبه مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 14. تفسیر مقادیر ویژه در PCA
  • 15. تفسیر بردارهای ویژه در PCA
  • 16. انتخاب تعداد مولفه‌های اصلی
  • 17. نرمال‌سازی مولفه‌های اصلی
  • 18. نمودار اسکری (Scree Plot)
  • 19. نمودار بارگذاری (Loading Plot)
  • 20. نمودار امتیاز (Score Plot)
  • 21. کاربرد PCA در شناسایی الگوهای جوی
  • 22. کاهش ابعاد داده‌های جوی با PCA
  • 23. شناسایی متغیرهای کلیدی در داده‌های جوی
  • 24. مطالعه موردی PCA در اقلیم‌شناسی
  • 25. مطالعه موردی PCA در پیش‌بینی هوا
  • 26. محدودیت‌های PCA
  • 27. تابع متعامد تجربی (EOF): مفاهیم پایه
  • 28. رابطه EOF با PCA
  • 29. کاربرد EOF در علوم جوی
  • 30. مراحل اجرای EOF
  • 31. محاسبه ماتریس کوواریانس داده‌های جوی
  • 32. محاسبه مقادیر ویژه و بردارهای ویژه ماتریس کوواریانس
  • 33. تفسیر مقادیر ویژه در EOF
  • 34. تفسیر بردارهای ویژه در EOF (توابع متعامد)
  • 35. محاسبه مدهای EOF (توابع فضایی)
  • 36. محاسبه ضرایب زمانی EOF (توابع زمانی)
  • 37. نمودار مدهای EOF
  • 38. نمودار ضرایب زمانی EOF
  • 39. تفسیر فیزیکی مدهای EOF
  • 40. تفسیر فیزیکی ضرایب زمانی EOF
  • 41. شناسایی الگوهای فضایی-زمانی در داده‌های جوی
  • 42. کاربرد EOF در تشخیص نوسانات اقلیمی
  • 43. کاربرد EOF در تحلیل تغییرات آب و هوا
  • 44. مطالعه موردی EOF در اقلیم‌شناسی
  • 45. مطالعه موردی EOF در پیش‌بینی هوا
  • 46. مقایسه PCA و EOF
  • 47. تفاوت‌های کلیدی PCA و EOF
  • 48. شباهت‌های کلیدی PCA و EOF
  • 49. انتخاب بین PCA و EOF
  • 50. ترکیب PCA و EOF
  • 51. کاربرد همزمان PCA و EOF
  • 52. تحلیل داده‌های سری زمانی جوی
  • 53. آشنایی با داده‌های مکانی-زمانی
  • 54. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های جوی
  • 55. پاکسازی داده‌های جوی
  • 56. تکمیل داده‌های گم‌شده در داده‌های جوی
  • 57. نرمال‌سازی داده‌های جوی
  • 58. استانداردسازی داده‌های جوی
  • 59. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 60. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 61. روش‌های ارزیابی مدل‌ها
  • 62. شاخص‌های ارزیابی مدل‌ها
  • 63. قابلیت اطمینان نتایج تحلیل
  • 64. تفسیر نتایج در چارچوب علمی
  • 65. توجه به محدودیت‌های روش‌ها
  • 66. ارتباط با مفاهیم فیزیکی جو
  • 67. تطابق با مقررات زیست‌محیطی
  • 68. استانداردهای علمی در علوم جوی
  • 69. اصول اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده
  • 70. کاربرد در مطالعات تغییر اقلیم
  • 71. کاربرد در تحلیل مخاطرات طبیعی
  • 72. کاربرد در مدیریت منابع آب
  • 73. کاربرد در برنامه‌ریزی شهری
  • 74. کاربرد در کشاورزی پایدار
  • 75. کاربرد در مطالعات آلودگی هوا
  • 76. کاربرد در تحلیل داده‌های ماهواره‌ای
  • 77. کاربرد در مدل‌سازی جوی
  • 78. روش‌های پیشرفته در تحلیل داده‌های جوی
  • 79. تحلیل مولفه‌های اصلی تعمیم‌یافته (GCCA)
  • 80. تحلیل تابع متعامد تجربی تعمیم‌یافته (GEOF)
  • 81. تحلیل مولفه‌های مستقل (ICA)
  • 82. کاربرد ICA در علوم جوی
  • 83. تکنیک‌های یادگیری ماشین در علوم جوی
  • 84. شبکه‌های عصبی در تحلیل داده‌های جوی
  • 85. ماشین‌های بردار پشتیبان در علوم جوی
  • 86. جنگل‌های تصادفی در علوم جوی
  • 87. تحلیل داده‌های حجیم جوی (Big Data)
  • 88. پردازش موازی در تحلیل داده‌های جوی
  • 89. استفاده از ابزارهای متن‌باز
  • 90. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای تحلیل داده جوی
  • 91. آشنایی با محیط‌های برنامه‌نویسی (Python, R)
  • 92. کتابخانه‌های تخصصی علوم جوی
  • 93. اصول مستندسازی تحلیل‌ها
  • 94. اشتراک‌گذاری نتایج و دانش
  • 95. نقش تحلیل داده در سیاست‌گذاری محیط زیست
  • 96. آموزش و توسعه پایدار در علوم جوی
  • 97. جهت‌گیری‌های آینده در تحلیل داده‌های جوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.