کتاب درک جهان با مدل‌های زبانی بزرگ: ساختار، قابلیت‌ها و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک جهان با مدل‌های زبانی بزرگ: ساختار، قابلیت‌ها و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی: اصول اولیه
  • 5. یادگیری عمیق و معماری‌های کلیدی
  • 6. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): ظهور و اهمیت
  • 7. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 8. ساختارهای پایه LLMs: ترنسفورمرها
  • 9. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در LLMs
  • 10. رمزگذارها و رمزگشاها در معماری ترنسفورمر
  • 11. پردازش زبان طبیعی (NLP) و نقش LLMs
  • 12. کارهای اساسی در NLP: تجزیه و تحلیل، برچسب‌گذاری
  • 13. پیش‌پردازش متن برای LLMs
  • 14. تکنیک‌های توکن‌سازی (Tokenization)
  • 15. جاسازی کلمات (Word Embeddings) و مفاهیم آن
  • 16. مدل‌های زبانی کلاسیک: N-grams
  • 17. یادگیری نمایش‌های متنی (Text Representations)
  • 18. یادگیری نمایش‌های متنی با شبکه‌های عصبی
  • 19. معماری‌های مدرن LLMs: GPT و BERT
  • 20. مقایسه GPT و BERT
  • 21. آموزش پیش‌فرض (Pre-training) LLMs
  • 22. مجموعه داده‌های عظیم برای پیش‌فرض
  • 23. فرآیند پیش‌فرض: اهداف و چالش‌ها
  • 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 25. تکنیک‌های تنظیم دقیق
  • 26. تنظیم دقیق برای وظایف خاص NLP
  • 27. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
  • 28. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 29. کاربرد LLMs در پاسخ به سوالات
  • 30. کاربرد LLMs در تولید متن خلاقانه
  • 31. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات
  • 32. کاربرد LLMs در طبقه‌بندی متن
  • 33. کاربرد LLMs در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 34. کاربرد LLMs در استخراج اطلاعات
  • 35. استدلال و دانش در LLMs
  • 36. نحوه نمایش دانش در LLMs
  • 37. استدلال منطقی در LLMs
  • 38. درک معنایی و بافت در LLMs
  • 39. ابهام‌زدایی معنایی کلمات
  • 40. مدل‌سازی دانش جهانی در LLMs
  • 41. چالش‌های نمایش جهان در LLMs
  • 42. مدل‌سازی روابط بین اشیاء
  • 43. مدل‌سازی روابط علی و معلولی
  • 44. مدل‌سازی دانش ضمنی و صریح
  • 45. ارزیابی LLMs: معیارها و روش‌ها
  • 46. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
  • 47. معیارهای ارزیابی برای درک مطلب
  • 48. معیارهای ارزیابی برای استدلال
  • 49. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی LLMs
  • 50. سوگیری (Bias) در LLMs
  • 51. مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 52. تولید محتوای مضر و اطلاعات نادرست
  • 53. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMs
  • 54. اصول اخلاقی در طراحی و استفاده از LLMs
  • 55. آینده LLMs: قابلیت‌های جدید
  • 56. مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 57. LLMs و تعامل انسان و ماشین
  • 58. LLMs در حوزه‌های تخصصی: پزشکی، حقوق، آموزش
  • 59. کاربرد LLMs در تحقیقات علمی
  • 60. LLMs و حل مسائل پیچیده
  • 61. نوآوری‌های در معماری LLMs
  • 62. روش‌های کارآمدتر آموزش LLMs
  • 63. بهینه‌سازی LLMs برای استقرار
  • 64. LLMs و هوش عمومی مصنوعی (AGI)
  • 65. مبانی استدلال در LLMs
  • 66. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) در LLMs
  • 67. یادگیری پیوسته (Continual Learning) در LLMs
  • 68. فهم عمیق‌تر ساختارهای زبانی
  • 69. مدل‌سازی گرامر و نحو در LLMs
  • 70. مدل‌سازی معناشناسی در LLMs
  • 71. تولید زبان طبیعی (NLG) پیشرفته
  • 72. تولید متن منسجم و مرتبط
  • 73. تولید مکالمات طبیعی
  • 74. تولید داستان و شعر
  • 75. مدیریت حافظه در LLMs
  • 76. مدل‌سازی دانش غیرزبانی
  • 77. درک تصاویر و ویدئوها با LLMs
  • 78. پردازش صدا با LLMs
  • 79. تلفیق اطلاعات از منابع مختلف
  • 80. کاربرد LLMs در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 81. کاربرد LLMs در رباتیک
  • 82. کاربرد LLMs در تحلیل کلان داده
  • 83. کاربرد LLMs در آموزش مجازی
  • 84. یادگیری شخصی‌سازی شده با LLMs
  • 85. امنیت و پایداری LLMs
  • 86. مقابله با حملات متقابل (Adversarial Attacks)
  • 87. مقاومت LLMs در برابر دستکاری
  • 88. شفافیت و قابلیت تفسیر LLMs
  • 89. توسعه ابزارهای تفسیرپذیر LLMs
  • 90. مفهوم "مدل در مدل" در LLMs
  • 91. نمایش سلسله مراتبی دانش
  • 92. نحوه بازنمایی مفاهیم انتزاعی
  • 93. پردازش زبان طبیعی در چارچوب فقهی
  • 94. کاربرد LLMs در استخراج احکام شرعی
  • 95. تحلیل متون دینی با LLMs
  • 96. تولید محتوای آموزشی سازگار با موازین شرعی
  • 97. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی اسلامی
  • 98. تحلیل ریسک در چارچوب بانکداری بدون ربا
  • 99. مدل‌سازی قراردادهای مالی اسلامی
  • 100. کاربرد LLMs در حوزه خانواده و تربیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.