کتاب مهندسی هوش مصنوعی: از مبانی تا پیاده‌سازی سامانه‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی هوش مصنوعی: از مبانی تا پیاده‌سازی سامانه‌های کاربردی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعهٔ سامانه‌های هوشمند

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی هوش مصنوعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 5. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
  • 6. مدل‌های خطی: رگرسیون خطی
  • 7. مدل‌های خطی: رگرسیون لجستیک
  • 8. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 9. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 10. تابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 11. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی
  • 12. الگوریتم‌های بهینه‌سازی پیشرفته
  • 13. تنظیم ابرپارامترها و اعتبارسنجی متقابل
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 16. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 18. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 19. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 20. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (GRU)
  • 21. معماری ترنسفورمر و توجه
  • 22. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 23. پیش‌پردازش متن برای NLP
  • 24. مدل‌سازی زبان
  • 25. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 26. تحلیل احساسات
  • 27. ترجمه ماشینی
  • 28. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 29. کاربرد NLP در دستیارهای صوتی
  • 30. مبانی بینایی ماشین
  • 31. پردازش تصویر پایه
  • 32. تشخیص لبه و مرز
  • 33. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 34. تشخیص و ردیابی اشیاء
  • 35. تشخیص چهره
  • 36. طبقه‌بندی تصاویر
  • 37. تقسیم‌بندی تصاویر (Segmentation)
  • 38. تولید تصویر با مدل‌های مولد
  • 39. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 40. کاربرد GAN در تولید تصویر
  • 41. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 42. عامل، محیط، پاداش
  • 43. سیاست و تابع ارزش
  • 44. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 45. الگوریتم‌های Deep Q-Network (DQN)
  • 46. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 47. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 48. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 49. مقدمه‌ای بر مهندسی هوش مصنوعی
  • 50. چرخه حیات پروژه هوش مصنوعی
  • 51. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 52. انتخاب و طراحی مدل
  • 53. آموزش و ارزیابی مدل
  • 54. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 55. پایش و نگهداری مدل‌ها
  • 56. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 57. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 58. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 59. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 60. امنیت سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 61. حریم خصوصی داده‌ها
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 63. هوش مصنوعی در سلامت
  • 64. هوش مصنوعی در مالی
  • 65. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 66. هوش مصنوعی در تولید
  • 67. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 68. هوش مصنوعی در آموزش
  • 69. هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 70. ابزارها و چارچوب‌های توسعه هوش مصنوعی
  • 71. TensorFlow و Keras
  • 72. PyTorch
  • 73. Scikit-learn
  • 74. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی
  • 75. کتابخانه‌های بینایی ماشین
  • 76. مبانی داده‌کاوی
  • 77. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 78. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 79. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 80. تشخیص ناهنجاری
  • 81. مقدمه‌ای بر سامانه‌های توصیه‌گر
  • 82. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 83. فیلترینگ مشارکتی
  • 84. ترکیب روش‌ها در سامانه‌های توصیه‌گر
  • 85. مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی
  • 86. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 87. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 88. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 89. هوش مصنوعی قابل تفسیر (XAI)
  • 90. سیستم‌های خبره
  • 91. پردازش تصویر پیشرفته
  • 92. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 93. پیاده‌سازی سامانه هوشمند کاربردی
  • 94. مدیریت پروژه نرم‌افزار در ایران
  • 95. قوانین و مقررات فضای مجازی در ایران
  • 96. اصول معماری نرم‌افزار در سامانه‌های کلان
  • 97. مهندسی نیازمندی‌ها برای سامانه‌های هوشمند
  • 98. طراحی پایگاه داده برای داده‌های حجیم
  • 99. امنیت سامانه‌های نرم‌افزاری در ایران
  • 100. تست و تضمین کیفیت نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.