کتاب مبانی زبان برنامه‌نویسی R و کاربردهای آن در تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی زبان برنامه‌نویسی R و کاربردهای آن در تحلیل داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 3. اولین گام‌ها در R: اجرای دستورات ساده
  • 4. انواع داده‌ها در R: اعداد، رشته‌ها، منطقی
  • 5. ساختارهای داده: بردارها (Vectors)
  • 6. ساختارهای داده: ماتریس‌ها (Matrices)
  • 7. ساختارهای داده: آرایه‌ها (Arrays)
  • 8. ساختارهای داده: لیست‌ها (Lists)
  • 9. ساختارهای داده: فریم‌های داده (Data Frames)
  • 10. کار با فریم‌های داده: انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها
  • 11. کار با فریم‌های داده: اضافه کردن و حذف ستون‌ها
  • 12. عملیات پایه بر روی بردارها
  • 13. عملیات پایه بر روی ماتریس‌ها
  • 14. عملیات پایه بر روی لیست‌ها
  • 15. توابع در R: تعریف و فراخوانی
  • 16. توابع سفارشی: نوشتن اولین تابع
  • 17. نکات مهم در تعریف توابع
  • 18. مدیریت بسته ها (Packages) در R
  • 19. نصب و بارگذاری بسته ها
  • 20. بسته های پرکاربرد در تحلیل داده
  • 21. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن داده‌های متنی (CSV, TXT)
  • 22. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن داده‌های جدولی (Excel)
  • 23. کار با فایل‌ها: فرمت‌های دیگر داده
  • 24. مروری بر حلقه‌ها (Loops) در R
  • 25. حلقه for
  • 26. حلقه while
  • 27. دستورات شرطی: if, else if, else
  • 28. دستورات شرطی: switch
  • 29. توابع کاربردی برای کنترل جریان برنامه
  • 30. مروری بر برنامه‌نویسی شیءگرا در R (مفهومی)
  • 31. کلاس‌ها و اشیاء در R
  • 32. وراثت در R
  • 33. مدیریت خطاها و استثناها (Exceptions)
  • 34. استفاده از tryCatch
  • 35. نوشتن کد تمیز و خوانا
  • 36. اصول مستندسازی کد
  • 37. اشکال‌زدایی (Debugging) کد در R
  • 38. استفاده از ابزارهای اشکال‌زدایی RStudio
  • 39. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد R
  • 40. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری با R
  • 41. آمار توصیفی: میانگین، میانه، مد
  • 42. آمار توصیفی: واریانس، انحراف معیار
  • 43. نمودارهای توصیفی: هیستوگرام
  • 44. نمودارهای توصیفی: نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 45. نمودارهای توصیفی: نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 46. نمودارهای توصیفی: نمودار میله‌ای (Bar Plot)
  • 47. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 48. اجرای مدل رگرسیون خطی در R
  • 49. تفسیر نتایج رگرسیون خطی
  • 50. مقدمه‌ای بر آزمون‌های فرض آماری
  • 51. آزمون t تک نمونه‌ای
  • 52. آزمون t دو نمونه‌ای مستقل
  • 53. آزمون t زوجی
  • 54. آزمون کای دو (Chi-squared) برای استقلال
  • 55. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 56. اجرای ANOVA یک‌طرفه در R
  • 57. تفسیر نتایج ANOVA
  • 58. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 59. الگوریتم K-Means
  • 60. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
  • 61. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی (Classification)
  • 62. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 63. مقدمه‌ای بر درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 64. اجرای درخت تصمیم در R
  • 65. مقدمه‌ای بر جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 66. مقدمه‌ای بر ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 67. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 68. مقدمه‌ای بر پردازش متن (Text Mining)
  • 69. پاکسازی متن: حذف علائم نگارشی و اعداد
  • 70. پاکسازی متن: حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 71. تبدیل متن به بردار: TF-IDF
  • 72. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 73. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 74. بسته ggplot2
  • 75. ایجاد نمودارهای پایه با ggplot2
  • 76. سفارشی‌سازی نمودارها: رنگ، شکل، اندازه
  • 77. لایه‌های نمودار در ggplot2
  • 78. نمودارهای چندگانه (Faceting)
  • 79. کار با داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 80. ایجاد و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 81. نمودارهای سری زمانی
  • 82. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه (Network Analysis)
  • 83. مفاهیم پایه تحلیل شبکه
  • 84. رسم نمودارهای شبکه
  • 85. شاخص‌های مهم در تحلیل شبکه
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 87. کاربرد R در هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 88. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های وب با R (Shiny)
  • 89. ساخت اولین اپلیکیشن Shiny
  • 90. اجزای اصلی اپلیکیشن Shiny
  • 91. استقرار اپلیکیشن Shiny
  • 92. مقدمه‌ای بر ادغام R با پایگاه‌های داده
  • 93. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
  • 94. اتصال به پایگاه داده MySQL
  • 95. کار با پایگاه داده‌های NoSQL (مفهومی)
  • 96. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 97. کاربرد R در علوم زیستی و پزشکی
  • 98. کاربرد R در علوم اجتماعی
  • 99. کاربرد R در علوم اقتصادی
  • 100. اخلاق در تحلیل داده و برنامه‌نویسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.