کتاب صوتی مدل‌سازی آماری با پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی آماری با پایتون

موضوع کلی: ریاضیات کاربردی و نظریه گراف

موضوع میانی: یادگیری ماشین و آمار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
• 2. آمار توصیفی و نمودارهای داده
• 3. مفاهیم احتمال و توزیع‌های احتمال
• 4. توزیع نرمال و کاربردهای آن
• 5. نمونه‌برداری و قضیه حد مرکزی
• 6. تخمین پارامترها و فواصل اطمینان
• 7. آزمون فرض آماری
• 8. آزمون‌های t و کاربرد آن‌ها
• 9. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 10. رگرسیون خطی ساده
• 11. رگرسیون خطی چندگانه
• 12. ارزیابی مدل رگرسیون
• 13. تشخیص و رفع مشکلات رگرسیون
• 14. رگرسیون لجستیک
• 15. رگرسیون پواسون
• 16. مدل‌سازی سری‌های زمانی
• 17. تجزیه و تحلیل بقا
• 18. روش‌های خوشه‌بندی
• 19. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 20. کاهش ابعاد با استفاده از PCA
• 21. تحلیل تمایز خطی (LDA)
• 22. روش‌های طبقه‌بندی
• 23. درخت‌های تصمیم‌گیری
• 24. جنگل تصادفی
• 25. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 26. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 27. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 30. پردازش زبان طبیعی با پایتون
• 31. تحلیل احساسات با استفاده از پایتون
• 32. مدل‌سازی موضوعی با استفاده از LDA
• 33. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های آماری
• 34. اعتبارسنجی مدل و ارزیابی عملکرد
• 35. مدل‌سازی علّی
• 36. مقدمه‌ای بر بیزین
• 37. استنتاج بیزین
• 38. انتخاب مدل و پیچیدگی مدل
• 39. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 40. مدل‌های سلسله مراتبی
• 41. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
• 42. تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی
• 43. تجزیه و تحلیل داده‌های پانل
• 44. تحلیل داده‌های از دست رفته
• 45. تحلیل داده‌های پرت