کتاب صوتی برنامه‌نویسی احتمالی برای ارزیابی سیاست‌ها و تصمیمات

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی احتمالی برای ارزیابی سیاست‌ها و تصمیمات

موضوع کلی: یادگیری ماشین و تصمیم‌گیری

موضوع میانی: مدل‌سازی احتمالی و استنباط

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی احتمالی
• 2. احتمال و آمار برای برنامه‌نویسی احتمالی
• 3. مدل‌های گرافیکی: شبکه‌های بیزی
• 4. استنتاج بیزی: مبانی و روش‌ها
• 5. نمونه‌برداری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
• 6. الگوریتم‌های MCMC: Metropolis-Hastings
• 7. الگوریتم‌های MCMC: Gibbs Sampling
• 8. تقریب واریانسی
• 9. توابع پیشنهاد (Proposal Functions)
• 10. همگرایی MCMC و تشخیص آن
• 11. مدل‌سازی احتمالی با زبان برنامه‌نویسی احتمالی
• 12. زبان برنامه‌نویسی احتمالی: PyMC3
• 13. زبان برنامه‌نویسی احتمالی: Stan
• 14. زبان برنامه‌نویسی احتمالی: Edward
• 15. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 16. رگرسیون لجستیک و برنامه‌نویسی احتمالی
• 17. مدل‌های سلسله مراتبی
• 18. مدل‌های ترکیبی
• 19. ارزیابی سیاست‌ها با استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی
• 20. شناسایی اثرات علی
• 21. متغیرهای ابزاری و برنامه‌نویسی احتمالی
• 22. مدل‌های ساختاری معادلات
• 23. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با عدم قطعیت
• 24. درخت‌های تصمیم‌گیری احتمالی
• 25. جنگل‌های تصادفی احتمالی
• 26. شبکه‌های عصبی احتمالی
• 27. مدل‌های پنهان مارکوف
• 28. فیلتر کالمن و برنامه‌نویسی احتمالی
• 29. مدل‌سازی سری‌های زمانی با برنامه‌نویسی احتمالی
• 30. پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 31. مدل‌سازی بقا با استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی
• 32. تحلیل ریسک و عدم قطعیت
• 33. بهینه‌سازی سیاست‌ها با استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی
• 34. یادگیری تقویتی و برنامه‌نویسی احتمالی
• 35. ارزیابی سیاست‌های پویا
• 36. مدل‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری چندعاملی
• 37. برنامه‌نویسی احتمالی در اقتصادسنجی
• 38. برنامه‌نویسی احتمالی در علوم سیاسی
• 39. برنامه‌نویسی احتمالی در بهداشت عمومی
• 40. برنامه‌نویسی احتمالی در مهندسی
• 41. کاربرد برنامه‌نویسی احتمالی در بازاریابی
• 42. تفسیر نتایج مدل‌های احتمالی
• 43. اعتبارسنجی مدل‌های احتمالی
• 44. مقایسه مدل‌های احتمالی
• 45. مدل‌سازی عدم قطعیت در زنجیره تامین
• 46. مدل‌سازی تقاضای احتمالی
• 47. مدل‌سازی موجودی احتمالی
• 48. مدل‌سازی قیمت‌گذاری احتمالی
• 49. برنامه‌نویسی احتمالی و یادگیری عمیق
• 50. ترکیب برنامه‌نویسی احتمالی و شبکه‌های عصبی
• 51. مدل‌های احتمالی گرافیکی عمیق
• 52. استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی برای کاهش سوگیری در مدل‌ها
• 53. ارزیابی حساسیت مدل‌های احتمالی
• 54. تفسیرپذیری مدل‌های احتمالی
• 55. روش‌های موازی برای برنامه‌نویسی احتمالی
• 56. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌نویسی احتمالی
• 57. خطایابی و اشکال‌زدایی در برنامه‌نویسی احتمالی
• 58. استفاده از مجموعه‌های داده بزرگ در برنامه‌نویسی احتمالی
• 59. ابزارهای بصری‌سازی برای مدل‌های احتمالی
• 60. مفاهیم پیشرفته در استنتاج بیزی
• 61. آشنایی با توابع توزیع پیشین
• 62. انتخاب توزیع پیشین مناسب
• 63. ارزیابی مدل‌های پیچیده
• 64. مدل‌های غیرپارامتری در برنامه‌نویسی احتمالی
• 65. روش‌های تقریبی برای استنتاج بیزی
• 66. تکنیک‌های کاهش ابعاد در مدل‌سازی احتمالی
• 67. برنامه‌نویسی احتمالی و داده‌های از دست رفته
• 68. مدل‌سازی داده‌های سلسله مراتبی پیچیده
• 69. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی با عدم قطعیت
• 70. کاربرد برنامه‌نویسی احتمالی در پیش‌بینی تقلب
• 71. مدل‌سازی ریسک اعتباری با استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی
• 72. برنامه‌نویسی احتمالی و شناسایی الگوهای غیرمعمول
• 73. استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی در سیستم‌های توصیه گر
• 74. مدل‌سازی رفتار مشتری با استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی
• 75. پیش‌بینی خرابی تجهیزات با استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی
• 76. مدل‌سازی خطرات زیست محیطی با استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی
• 77. برنامه‌نویسی احتمالی و تصمیم‌گیری در شرایط بحرانی
• 78. مدل‌سازی بیماری‌های واگیردار با استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی
• 79. برنامه‌نویسی احتمالی و مدیریت منابع آب
• 80. کاربرد برنامه‌نویسی احتمالی در کشاورزی دقیق
• 81. مدل‌سازی بازارهای مالی با استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی
• 82. ارزیابی ریسک سرمایه‌گذاری با استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی
• 83. برنامه‌نویسی احتمالی و پیش‌بینی قیمت مسکن
• 84. مدل‌سازی زنجیره تامین جهانی با استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی
• 85. ارزیابی سیاست‌های انرژی با استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی
• 86. برنامه‌نویسی احتمالی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 87. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
• 88. ارزیابی تاثیر کمپین‌های تبلیغاتی با استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی
• 89. برنامه‌نویسی احتمالی و تحلیل احساسات
• 90. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان با استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی
• 91. ارزیابی سیاست‌های آموزشی با استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی
• 92. برنامه‌نویسی احتمالی و تحلیل داده‌های آموزشی
• 93. ارزیابی اثربخشی برنامه‌های بهداشتی با استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی
• 94. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل با استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی
• 95. ارزیابی سیاست‌های ترافیکی با استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی
• 96. برنامه‌نویسی احتمالی و تحلیل داده‌های جرم و جنایت
• 97. مدل‌سازی ریسک جرم و جنایت با استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی
• 98. ارزیابی سیاست‌های امنیتی با استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی