کتاب صوتی کامل تحلیل داده‌های پنل با R: از مفاهیم اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کامل تحلیل داده‌های پنل با R: از مفاهیم اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته

موضوع کلی: دستهٔ جامع

موضوع میانی: تحلیل داده‌های پنل با استفاده از R

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفهوم داده‌های پنل و ویژگی‌های آن
• 2. ساختار داده‌های طولانی vs گسترده و تبدیل بین آن‌ها
• 3. وارد کردن و xuất داده‌های panel در R (read.csv, haven, data.table)
• 4. بررسی داده‌های گم شده و تکنیک‌های پر کردن مقادیر مفقود در پنل
• 5. آمار توصیفگاهی برای داده‌های panel: میانگین، واریانس، همبستگی intra-grupe
• 6. نمایش داده‌های panel با ggplot2: خط زمانی، نمودارهای جعبه‌ای، heatmap
• 7. استفاده از بسته plm برای مدل‌های effets ثابت
• 8. esimaion of Fixed Effects models with plm: داخل و خارج از.groupby
• 9. آزمون F برای efectos ثابت vs OLS pooled
• 10. آزمون Hausman برای انتخاب بین effects ثابت و تصادفی
• 11. esimaion of Random Effects models with plm و nlme
• 12. محاسبه Variance Components و ICC در مدل‌های تصادفی
• 13. استفاده از بسته lme4 برای مدل‌های مختلط خطی در panel
• 14. specify random slopes and intercepts in lme4
• 15. مقایسه مدل‌های mixed effects با AIC, BIC, LRT
• 16. esimaion of First-Difference estimator و ویژگی‌های آن
• 17. Between estimator و تفسير آن
• 18. استفاده از بسته fixest برای stimaции سریع با tollerance high-dimensional
• 19. esimaion of Fixed Effects with fixest و محاسبه SE‌های robust
• 20. clustered standard errors در panel: clustered by individual, time, two-way
• 21. استفاده از بسته sandwich و clubSandwich برای SE‌های مقاوم
• 22. esimaion of Dynamic Panel Models: Lagged dependent variable
• 23. Arellano-Bond GMM با بسته pgmm و plm
• 24. System GMM (Blundell-Bond) و پیاده‌سازی در R
• 25. آزمون همگنایی و Selbstkorrelation در مدل‌های GMM
• 26. Instrumental Variables (IV) در panel: استفاده از بسته ivreg و AER
• 27. esimaion of Panel Data with Endogenous Regressors و弱インストルメント diagnóstico
• 28. Non-linear panel models: Logit، Probit، Tobit با pglm
• 29. esimaion of Binary Choice panels with random effects (glmmTMB)
• 30. Count data panels: Poisson، Negative Binomial، Zero-Inflated
• 31. Survival analysis in panel data: frailty models مع survival و frailtypack
• 32. Panel Vector Autoregression (PVAR) و estimaion مع بسته vars
• 33. Spatial Panel Models: استفاده از spdep و splm
• 34. esimaion of Space-Time interaction effects
• 35. Bayesian Panel Models: استفاده از rstanarm و brms
• 36. Prior specification و posterior predictive checks در Bayesian panel
• 37. Machine Learning approaches for panel data: penalized regression (glmnet) با effetti fixed
• 38. Random Forests و Gradient Boosting برای panel (caret, h2o)
• 39. High-dimensional panel data: استفاده از بسته bigmemory و ff
• 40. داده 축적 و مدیریت حافظه برای panel‌های بزرگ (data.table tricks)
• 41. Parallel processing در estimaion panel models با foreach و doParallel
• 42. شبیه‌سازی داده‌های panel برای تست متدها (simulate.plm)
• 43. bootstrap و jackknife برای استخراج interval‌های confianza در panel
• 44. Permutation tests برای假设检验 در panel
• 45. Model selection criteria: AICc, BIC, HQIC برای panel
• 46. Cross-validation برای انتخاب tuning parameters در penalized panel models
• 47. lage 보정: تحتheteroskedasticity-robust SEs در panel
• 48. آزمونbelگی structural breaks در panel (Chow test، Bai-Perron)
• 49. esimaion of Panel Data with Multiple Fixed Effects (two-way FE)
• 50. استفاده از بسته feols برای stimaции سریع با multiple fixed effects
• 51. دقت عددی و stabilitas در estimaion modèles با collinearity بالا
• 52. تقرير نتایج: جداول خروجی با stargazer، modelsummary، texreg
• 53. ساخت نمودارات ضرایب متغیرهای زمانی-varying با ggplot2 و gganimate
• 54. ایجاد گزارش‌های خودکار R Markdown برای تحلیل panel
• 55. ساخت اپلیکیشن شنی برای eksploratory panel data visualization
• 56. استفاده از целевые المتغيرات و przypisywanie etykiet در داده‌های panel
• 57. مدیریت متغیرهای kategorical در panel: effetti fixed برای عوامل
• 58. تضمین متغیرهای زماني ثابت (time dummies) و تفسير آن‌ها
• 59. استخراج و تفسیر marginal effects در مدل‌های non-linear panel
• 60. محاسبهelasticities و semi-elasticities در مدل‌های panel
• 61. تحلیل حساسیت به انتخاب متغیرهای strumentale در GMM
• 62. بررسی أثار متغیرهای omitted variable bias در panel
• 63. استفاده از متغیرهای instrumental弱 و اختبار قوة الأدوات (Stock-Yogo)
• 64. esimaion of Panel Data with Measurement Error: corregido mediante سימولاسیون-Extrapolation (SIMEX)
• 65. Corrected SEs برای متغیرهای قياس شلوغ در panel
• 66. استفاده از متغیرهای latente در panel: فاكتور analysis و structural equation modeling (lavaan)
• 67. Dynamic Structural Equation Models در panel data
• 68. Panel Data در محیط‌های tidy: استفاده از tidymodels و broom
• 69. تبدیل نتایج panel به فرمت‌های JSON، XML برای وب‌سرویس‌ها
• 70. بهترین prácticas برای reproducibilidad و نگهداری کد panel analysis (proj管理، renv)
• 71. بررسی 사례‌های واقعی:panel data در اقتصاد، بهداشت، маркетинг، علوم اجتماعی
• 72. مطالعه مورد: تحلیل Panel داده‌های بازار کار ایران با R
• 73. مطالعه مورد: Panel داده‌هایSalmonella در تغذیه
• 74. مطالعه مورد: Panel داده‌های숨ین株式市場
• 75. پایان پروژه: ساخت گزارش نهاییanalisis panel با R و انتشار در وب