کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی رابط‌های برنامه‌نویسی (API) مبتنی بر پایگاه داده در محیط AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی رابط‌های برنامه‌نویسی (API) مبتنی بر پایگاه داده در محیط AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: توسعه خدمات وب و مدیریت داده‌ها در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های وب در AWS
• 2. آشنایی با سرویس‌های مدیریت هویت و دسترسی در فضای ابری
• 3. مدیریت منابع و گروه‌های کاربری در سامانه مدیریت هویت
• 4. مفاهیم پایه در طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی
• 5. انتخاب نوع پایگاه داده مناسب برای سرویس‌های ابری
• 6. راه‌اندازی و پیکربندی پایگاه داده رابطه‌ای در سرویس RDS
• 7. اصول امنیت و ایمن‌سازی اتصالات پایگاه داده در محیط ابری
• 8. ایجاد جداول و ساختار داده‌ها در پایگاه داده‌های ابری
• 9. مدیریت نشست‌ها و مجوزهای دسترسی به پایگاه داده
• 10. معماری توابع بدون سرور با استفاده از AWS Lambda
• 11. نوشتن کدهای سمت سرور برای تعامل با پایگاه داده
• 12. پیکربندی API Gateway برای مدیریت درخواست‌های ورودی
• 13. اتصال API Gateway به توابع Lambda برای پردازش داده‌ها
• 14. مدیریت پارامترها و متغیرهای محیطی در توابع ابری
• 15. پیاده‌سازی متدهای استاندارد HTTP برای عملیات CRUD
• 16. مدیریت خطاهای رایج در فراخوانی‌های API
• 17. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL برای افزایش کارایی در محیط ابری
• 18. ذخیره‌سازی و بازیابی فایل‌های رسانه‌ای در سرویس S3
• 19. یکپارچه‌سازی S3 با API برای مدیریت داده‌های غیرساختاریافته
• 20. مدیریت تراکنش‌ها و حفظ یکپارچگی داده‌ها در سرویس‌های ابری
• 21. اصول طراحی APIهای مقیاس‌پذیر و پایدار
• 22. استفاده از لایه کش (Caching) برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی API
• 23. مدیریت محدودیت نرخ درخواست‌ها برای پایداری سرویس
• 24. مانیتورینگ و مشاهده وضعیت سلامت سرویس‌ها با CloudWatch
• 25. تحلیل لاگ‌های سیستم برای عیب‌یابی و رفع خطا
• 26. پیاده‌سازی پروتکل‌های امنیتی در انتقال داده‌های API
• 27. مستندسازی رابط‌های برنامه‌نویسی با استانداردهای رسمی
• 28. تست و ارزیابی عملکرد API در محیط‌های عملیاتی
• 29. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در سرویس‌های مدیریت‌شده ابری
• 30. اصول نگهداری و به‌روزرسانی سرویس‌های وب مستقر در ابر
• 31. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع مصرفی در AWS
• 32. اصول کار با محیط‌های توسعه و عملیاتی (DevOps) در ابر
• 33. استفاده از ابزارهای خودکارسازی در مدیریت زیرساخت ابری