کتاب صوتی آموزش جامع مدل‌سازی داده‌ها و تحلیل‌های کاربردی با ابزارهای Tidyverse

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدل‌سازی داده‌ها و تحلیل‌های کاربردی با ابزارهای Tidyverse

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی R و نصب بسته‌های Tidyverse
• 2. ساختار داده‌ها و مدیریت داده‌های مرتب در Tidyverse
• 3. وارد کردن و خواندن فایل‌های داده با ابزار Readr
• 4. پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده با Tidyr
• 5. تبدیل و دستکاری داده‌ها با استفاده از دستورات Dplyr
• 6. تکنیک‌های فیلتر کردن و انتخاب متغیرها در تحلیل داده
• 7. کاربرد تابع Mutate در ایجاد متغیرهای جدید برای مدل‌سازی
• 8. تجمیع و خلاصه‌سازی داده‌ها با استفاده از Group By و Summarize
• 9. اصول مصورسازی داده‌ها با کتابخانه Ggplot2
• 10. رسم نمودارهای توزیع و تحلیل فراوانی متغیرها
• 11. تحلیل همبستگی و نمایش روابط بین متغیرها
• 12. مبانی آماری مدل‌سازی خطی و مفروضات آن
• 13. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده با تابع Lm
• 14. تفسیر ضرایب رگرسیون و ارزیابی نیکویی برازش
• 15. بررسی باقی‌مانده‌ها و تشخیص داده‌های پرت
• 16. مدل‌سازی رگرسیون خطی چندگانه و انتخاب متغیرها
• 17. استفاده از Tidymodels برای یکپارچه‌سازی فرآیند مدل‌سازی
• 18. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
• 19. اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی پایداری مدل
• 20. مبانی رگرسیون لجستیک برای تحلیل‌های طبقه‌بندی
• 21. ارزیابی دقت مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس اغتشاش
• 22. استفاده از منحنی ROC در تحلیل‌های احتمالات
• 23. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با ابزارهای Tidyverse
• 24. کاربرد تحلیل واریانس در مقایسه میانگین گروه‌ها
• 25. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته و کاربرد آن‌ها
• 26. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از ابزارهای جستجو
• 27. نحوه گزارش‌نویسی و مستندسازی تحلیل‌ها با Quarto
• 28. ارائه نتایج مدل‌سازی در قالب‌های استاندارد علمی
• 29. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی در پردازش اطلاعات
• 30. پروژه نهایی تحلیل داده‌های واقعی و استخراج نتایج کاربردی