کتاب صوتی راهنمای کاربردی استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین پردازش داده

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی بزرگ در صنعت
• 2. آشنایی با ساختار و معماری ترنسفورمرها در مدل‌های زبانی
• 3. نحوه عملکرد توکن‌سازی و پردازش متن در مدل‌های زبانی
• 4. مروری بر مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز و تجاری موجود
• 5. آماده‌سازی محیط توسعه برای کار با مدل‌های زبانی
• 6. نحوه برقراری ارتباط با مدل‌های زبانی از طریق رابط‌های برنامه‌نویسی
• 7. اصول مهندسی پرامپت برای دریافت خروجی‌های دقیق
• 8. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی پیشرفته برای حل مسائل پیچیده
• 9. استفاده از مدل‌های زبانی در تولید و بازنویسی کدهای برنامه‌نویسی
• 10. تکنیک‌های دیباگ و عیب‌یابی نرم‌افزار با کمک هوش مصنوعی
• 11. مستندسازی خودکار پروژه‌های نرم‌افزاری با مدل‌های زبانی
• 12. آشنایی با مفاهیم نهفته‌سازی و فضاهای برداری داده‌ها
• 13. کاربرد پایگاه‌داده‌های برداری در مدیریت دانش و جستجوی معنایی
• 14. معماری بازیابی اطلاعات تقویت‌شده برای افزایش دقت پاسخ‌ها
• 15. روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بر روی داده‌های اختصاصی
• 16. مدیریت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در تعامل با مدل‌های زبانی
• 17. آشنایی با چارچوب‌های متن‌باز برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 18. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با خط لوله‌های پردازش داده
• 19. ارزیابی کیفیت و دقت خروجی‌های تولید شده توسط مدل
• 20. روش‌های کاهش خطاهای احتمالی و توهم در پاسخ‌های مدل
• 21. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت هزینه‌های استفاده از مدل‌های ابری
• 22. تکنیک‌های کاهش حجم مدل برای اجرا در محیط‌های محلی
• 23. آشنایی با ابزارهای تحلیل داده مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 24. تحلیل خودکار گزارش‌ها و مستندات فنی با مدل‌های زبانی
• 25. ساخت دستیار هوشمند برای خودکارسازی فرآیندهای توسعه نرم‌افزار
• 26. استفاده از مدل‌های زبانی در تست‌نویسی و ارزیابی کیفیت کد
• 27. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت ضوابط قانونی در توسعه نرم‌افزار
• 28. نقش مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های حجیم و استخراج الگوها
• 29. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی و مسیر پیشرفت مدل‌های زبانی
• 30. پروژه عملی: طراحی و پیاده‌سازی یک ابزار کاربردی با مدل‌های زبانی