کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تحت وب با پایتون و Flask

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تحت وب با پایتون و Flask

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه کاربردهای هوش مصنوعی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه هوش مصنوعی
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه استاندارد پایتون
• 3. ساختار داده‌ها و کتابخانه‌های پایه برای پردازش اطلاعات
• 4. آشنایی با اصول معماری وب و پروتکل‌های ارتباطی
• 5. معرفی فریم‌ورک فلسک برای توسعه برنامه‌های تحت وب
• 6. مدیریت مسیرها و کنترل‌کننده‌ها در وب‌سرویس‌های پایتونی
• 7. طراحی و پیاده‌سازی قالب‌های صفحات وب با استفاده از Jinja2
• 8. مدیریت فرم‌ها و اعتبارسنجی داده‌های ورودی کاربر
• 9. ارتباط با پایگاه داده و مدیریت اطلاعات در محیط وب
• 10. اصول طراحی رابط کاربری کاربرپسند برای سامانه‌های هوشمند
• 11. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 12. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 13. کار با کتابخانه‌های پردازش متن و داده‌های عددی
• 14. آشنایی با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی API
• 15. نحوه اتصال به مدل‌های زبانی از طریق API
• 16. پیاده‌سازی یک چت‌بات ساده با استفاده از Flask و هوش مصنوعی
• 17. مدیریت وضعیت و حافظه در سامانه‌های هوشمند تحت وب
• 18. مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌های هوش مصنوعی
• 19. پیاده‌سازی قابلیت جستجوی هوشمند در داده‌های متنی
• 20. تولید محتوای خودکار با استفاده از مدل‌های زبانی
• 21. امنیت در برنامه‌های تحت وب و حفاظت از داده‌های کاربر
• 22. روش‌های احراز هویت و مدیریت دسترسی کاربران
• 23. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های هوشمند تحت وب
• 24. مدیریت خطاها و اشکال‌زدایی در سامانه‌های پایتونی
• 25. تست و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
• 26. اصول مستندسازی کدهای هوش مصنوعی
• 27. استقرار برنامه‌های پایتونی بر روی سرورهای داخلی
• 28. آشنایی با مفاهیم کانتینری‌سازی برای مدیریت سرویس‌ها
• 29. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند برای کاربران انبوه
• 30. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
• 31. رعایت حریم خصوصی کاربران در سامانه‌های هوشمند
• 32. بررسی چالش‌های فنی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی بومی
• 33. پروژه عملی: طراحی سامانه پرسش و پاسخ هوشمند
• 34. پروژه عملی: تحلیل‌گر هوشمند متون فارسی
• 35. پروژه عملی: ساخت دستیار هوشمند سازمانی با Flask