کتاب صوتی جامع آموزش پایتون: از مبانی تا پیاده‌سازی پروژه‌های نرم‌افزاری کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آموزش پایتون: از مبانی تا پیاده‌سازی پروژه‌های نرم‌افزاری کاربردی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی کاربردی با زبان پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و تاریخچه زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه یکپارچه و مفسر پایتون
• 3. آشنایی با سینتکس مقدماتی و ساختار دستوری پایتون
• 4. کار با متغیرها و انواع داده‌های اصلی در پایتون
• 5. عملگرهای محاسباتی و منطقی در برنامه‌نویسی
• 6. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 7. مدیریت حلقه‌ها و تکرار در کدهای پایتون
• 8. کار با رشته‌ها و متدهای پردازش متن
• 9. لیست‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
• 10. دیکشنری‌ها و ساختارهای داده کلید-مقدار
• 11. کار با تاپل‌ها و مجموعه‌های غیرقابل تغییر
• 12. توابع و اصول پیمانه‌ای‌سازی کد
• 13. مدیریت خطاها و استثناها در پایتون
• 14. کار با فایل‌ها و جریان‌های ورودی و خروجی
• 15. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیء‌گرا در پایتون
• 16. کلاس‌ها و اشیاء در طراحی نرم‌افزار
• 17. وراثت و چندریختی در پایتون
• 18. کار با ماژول‌ها و کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 19. مدیریت بسته‌ها با استفاده از pip
• 20. کار با تاریخ و زمان در پایتون
• 21. مقدمه‌ای بر کتابخانه ریاضی و محاسبات عددی
• 22. کار با عبارات باقاعده برای پردازش متن
• 23. آشنایی با محیط مجازی و مدیریت وابستگی‌های پروژه
• 24. اصول کدنویسی تمیز و استانداردهای PEP 8
• 25. آشنایی با برنامه‌نویسی چندنخی در پایتون
• 26. کار با پروتکل‌های شبکه و سوکت‌نویسی مقدماتی
• 27. دریافت و پردازش داده‌ها از طریق وب‌سرویس‌ها
• 28. کار با کتابخانه درخواست‌ها برای تعامل با اینترنت
• 29. آشنایی با پایگاه داده‌های رابطه‌ای و کتابخانه SQLite
• 30. عملیات پرس‌وجو و مدیریت داده‌ها در دیتابیس
• 31. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها با کتابخانه پانداز
• 32. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه‌های استاندارد
• 33. آشنایی با چهارچوب‌های توسعه وب مبتنی بر پایتون
• 34. طراحی ساختار یک برنامه وب ساده
• 35. مدیریت فرم‌ها و اعتبارسنجی ورودی کاربر
• 36. مفاهیم امنیت در برنامه‌نویسی پایتون و جلوگیری از تزریق کد
• 37. آشنایی با تست واحد و تضمین کیفیت نرم‌افزار
• 38. مستندسازی کد و استفاده از ابزارهای تولید مستندات
• 39. آشنایی با سیستم‌های کنترل نسخه و گیت
• 40. اصول بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و پیچیدگی زمانی
• 41. پیاده‌سازی یک پروژه کاربردی مدیریت اطلاعات
• 42. طراحی رابط کاربری گرافیکی با کتابخانه استاندارد
• 43. ارتباط بین بخش‌های مختلف یک سیستم نرم‌افزاری
• 44. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 45. کار با مجموعه‌داده‌ها و پیش‌پردازش اطلاعات
• 46. استفاده از کتابخانه‌های پایه یادگیری ماشین
• 47. اصول استقرار و انتشار نرم‌افزار در محیط عملیاتی
• 48. بررسی چالش‌های امنیتی در توسعه نرم‌افزار
• 49. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری در مقیاس کوچک
• 50. نکات تکمیلی برای ورود به بازار کار تخصصی و اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار