کتاب صوتی مبانی یادگیری ماشین در فضای ابری آمازون (AWS) با رویکرد کاربردی و صنعتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین در فضای ابری آمازون (AWS) با رویکرد کاربردی و صنعتی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین و نقش آن در تحول دیجیتال
• 2. معرفی زیرساخت‌های ابری آمازون برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
• 3. کاربرد یادگیری ماشین در صنایع مدرن و تحلیل داده‌های کلان
• 4. آشنایی با چرخه حیات پروژه‌های یادگیری ماشین در اکوسیستم ابری
• 5. مبانی آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل
• 6. بررسی انواع روش‌های یادگیری نظارت‌شده در محیط‌های رایانشی
• 7. کاربرد الگوریتم‌های رگرسیون در پیش‌بینی روندهای اقتصادی و صنعتی
• 8. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و نقش آن‌ها در تحلیل داده‌های ساختاریافته
• 9. آشنایی با مفهوم یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی داده‌ها
• 10. کاربرد سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند در تجارت الکترونیک
• 11. معرفی سرویس آمازون سیج‌میکر برای مدیریت چرخه‌های یادگیری ماشین
• 12. نحوه ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در سرویس ذخیره‌سازی ساده آمازون
• 13. مدیریت و پردازش داده‌ها با استفاده از سرویس‌های پایگاه داده ابری
• 14. انتخاب ویژگی‌های کلیدی برای بهبود دقت مدل‌های پیش‌بینی
• 15. ارزیابی و سنجش عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین با معیارهای آماری
• 16. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های آموزشی
• 17. آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
• 18. کاربرد یادگیری ماشین در پردازش متن و تحلیل زبان طبیعی
• 19. معرفی سرویس‌های بینایی ماشین در فضای ابری برای تحلیل تصاویر
• 20. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس صنعتی با ابزارهای مدیریت ابری
• 21. مفاهیم امنیت و حریم خصوصی در استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی ابری
• 22. نظارت بر مدل‌های مستقر شده و نگهداری آن‌ها در محیط عملیاتی
• 23. بهینه‌سازی هزینه‌های رایانشی در اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 24. آشنایی با اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 25. بررسی آینده یادگیری ماشین و نقش فناوری‌های ابری در توسعه پایدار
• 26. تدوین نقشه راه برای استقرار پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها