کتاب صوتی راهکارهای هوشمند مقیاس‌پذیری و مدیریت منابع در کلاستر‌های کوبرنتیز (GKE)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمند مقیاس‌پذیری و مدیریت منابع در کلاستر‌های کوبرنتیز (GKE)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت‌های کانتینری (Kubernetes)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری کلاستر در گوگل کوبرنتیز انجین
• 2. آشنایی با مدل مدیریت منابع در کوبرنتیز
• 3. مفاهیم درخواست و محدودیت منابع در پادها
• 4. تحلیل چالش‌های مقیاس‌پذیری در سرویس‌های ابری
• 5. معرفی استراتژی‌های مقیاس‌پذیری خودکار در GKE
• 6. نصب و پیکربندی اولیه کلاستر برای مقیاس‌پذیری
• 7. کارکرد مکانیزم مقیاس‌پذیری افقی پادها
• 8. تنظیم معیارهای سفارشی برای مقیاس‌پذیری افقی
• 9. تحلیل رفتار مقیاس‌گر افقی در سناریوهای ترافیک بالا
• 10. مبانی مقیاس‌پذیری عمودی پادها
• 11. بهینه‌سازی مصرف حافظه و پردازنده با مقیاس‌گر عمودی
• 12. تداخل‌سنجی مقیاس‌گرهای افقی و عمودی
• 13. معرفی و نقش کلاستر اتواسکیلر در مدیریت نودها
• 14. پیکربندی کلاستر اتواسکیلر برای بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 15. مدیریت چرخه‌های حیات نودها در کلاستر
• 16. مفهوم تأمین خودکار نودها در GKE
• 17. مزایای استفاده از قابلیت Node Auto Provisioning
• 18. تنظیم سیاست‌های جای‌گذاری نودها در مناطق جغرافیایی
• 19. مدیریت وقفه در نودهای پیش‌خرید شده
• 20. استفاده از گروه‌های نود با قابلیت مقیاس‌پذیری
• 21. مانیتورینگ منابع با استفاده از ابزارهای بومی گوگل
• 22. تحلیل گزارش‌های مقیاس‌پذیری در داشبورد کلاد
• 23. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت در محیط‌های عملیاتی
• 24. استراتژی‌های اولویت‌بندی پادها و تأثیر آن بر مقیاس‌پذیری
• 25. مدیریت محدودیت‌های سهمیه منابع در پروژه گوگل کلاد
• 26. تکنیک‌های جلوگیری از کاهش کارایی در زمان مقیاس‌پذیری
• 27. ارزیابی عملکرد کلاستر در شرایط بار کاری متغیر
• 28. پیاده‌سازی تست‌های بار برای بررسی مقیاس‌پذیری
• 29. تنظیم وقفه و تأخیر در مقیاس‌گرها برای پایداری سرویس
• 30. امنیت و کنترل دسترسی در مدیریت منابع کلاستر
• 31. به‌کارگیری مفاهیم زیرساخت به عنوان کد در مدیریت کلاستر
• 32. خودکارسازی فرآیندهای استقرار با ابزارهای CI/CD
• 33. عیب‌یابی خطاهای رایج در مقیاس‌پذیری خودکار
• 34. بهینه‌سازی چیدمان پادها با استفاده از قوانین افینیتی
• 35. استفاده از منابع اشتراکی و بهینه‌سازی تراکم نودها
• 36. مطالعه موردی طراحی مقیاس‌پذیر برای سرویس‌های پربازدید
• 37. نکات کلیدی در نگهداری و بروزرسانی زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر