کتاب صوتی آموزش جامع تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از سرویس آتنا (Amazon Athena) در بسترهای رایانش ابری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از سرویس آتنا (Amazon Athena) در بسترهای رایانش ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: سامانه‌های هوش تجاری و تحلیل داده‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و نقش آتنا در تحلیل داده‌های کلان
• 2. معماری سرویس آتنا و نحوه تعامل با داده‌های حجیم
• 3. مفاهیم پایه پایگاه داده‌های ستونی و فرمت‌های ذخیره‌سازی
• 4. آشنایی با محیط کاربری و کنسول مدیریت آتنا
• 5. پیکربندی حساب کاربری و دسترسی‌های امنیتی در بستر ابری
• 6. مفهوم کاتالوگ داده‌ها و مدیریت متا‌دیتای جداول
• 7. استفاده از سرویس مدیریت کاتالوگ برای تعریف منابع داده
• 8. کار با فرمت‌های ذخیره‌سازی بهینه مانند Apache Parquet
• 9. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها با پارتیشن‌بندی داده‌ها
• 10. ذخیره‌سازی و سازمان‌دهی داده‌ها در مخازن ابری استاندارد
• 11. مبانی زبان پرس‌وجوی ساختاریافته در آتنا
• 12. نگارش دستورات پایه برای فراخوانی داده‌ها
• 13. استفاده از توابع تجمعی و گروه‌بندی داده‌ها در تحلیل‌های کلان
• 14. اتصال جداول و ترکیب منابع داده‌ای مختلف
• 15. کار با توابع پیشرفته رشته‌ای و ریاضی در تحلیل داده
• 16. مدیریت خطاها و عیب‌یابی در اجرای پرس‌وجوها
• 17. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش داده با استفاده از فیلترهای مناسب
• 18. استفاده از جداول مجازی برای ساده‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده
• 19. مبانی امنیت داده‌ها و رمزنگاری در بستر رایانش ابری
• 20. کنترل دسترسی کاربران به جداول و پایگاه‌های داده
• 21. استفاده از سرویس‌های تحلیل بلادرنگ در کنار آتنا
• 22. یکپارچه‌سازی آتنا با ابزارهای گزارش‌گیری و هوش تجاری
• 23. مصورسازی داده‌های تحلیل شده با داشبوردهای استاندارد
• 24. استفاده از ابزارهای خط فرمان برای مدیریت پرس‌وجوها
• 25. اتصال به آتنا از طریق درایورهای استاندارد برنامه‌نویسی
• 26. اجرای پرس‌وجوهای حجیم و مدیریت نتایج خروجی
• 27. بهترین روش‌های مانیتورینگ و پایش عملکرد سیستم
• 28. تحلیل لاگ‌های سامانه برای بهبود کارایی
• 29. مفاهیم مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های ابری
• 30. مطالعه موردی تحلیل داده‌های فروش با استفاده از آتنا
• 31. ارائه گزارش‌های مدیریتی مبتنی بر داده‌های تحلیل شده
• 32. اصول نگهداری و چرخه حیات داده‌ها در انبار داده‌های ابری
• 33. تطبیق استانداردهای داده‌ای با الزامات قانونی و امنیتی
• 34. جمع‌بندی و مسیر یادگیری پیشرفته در حوزه داده‌های کلان