کتاب صوتی راهنمای جامع مدیریت و کار با پایگاه داده‌های ابری Amazon Aurora MySQL

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مدیریت و کار با پایگاه داده‌های ابری Amazon Aurora MySQL

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سامانه‌های مدیریت پایگاه داده

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده‌های رابطه‌ای (RDBMS)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایگاه داده‌های رابطه‌ای در محیط ابری
• 2. آشنایی با معماری و ویژگی‌های اختصاصی Amazon Aurora MySQL
• 3. مقایسه فنی Amazon Aurora با MySQL استاندارد
• 4. ایجاد و پیکربندی کلاستر پایگاه داده در کنسول AWS
• 5. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت با استفاده از AWS IAM
• 6. طراحی و معماری شبکه و امنیت در VPC برای پایگاه داده
• 7. نحوه اتصال به دیتابیس از طریق محیط‌های توسعه و سرورها
• 8. مفاهیم ذخیره‌سازی داده و مدیریت جداول در Aurora
• 9. بهینه‌سازی انواع داده در MySQL برای افزایش کارایی
• 10. مدیریت تراکنش‌ها و سطوح ایزولاسیون در پایگاه داده
• 11. اصول کار با ایندکس‌ها و نقش آن‌ها در سرعت کوئری‌ها
• 12. استراتژی‌های طراحی پرس‌وجوهای بهینه (Query Optimization)
• 13. استفاده از قابلیت Auto Scaling در کلاسترهای Aurora
• 14. مدیریت و پیکربندی Read Replicas برای توزیع بار خواندن
• 15. نحوه عملکرد و تنظیمات Failover در معماری Aurora
• 16. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی پارامترهای موتور دیتابیس
• 17. پشتیبان‌گیری خودکار و بازیابی داده‌ها (Point-in-Time Recovery)
• 18. مدیریت اسنپ‌شات‌ها و انتقال داده بین محیط‌های مختلف
• 19. مانیتورینگ عملکرد دیتابیس با Amazon CloudWatch
• 20. تحلیل گلوگاه‌های سیستم با استفاده از Performance Insights
• 21. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی خطاهای رایج در سیستم
• 22. امنیت داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال (Encryption at Rest and in Transit)
• 23. استفاده از قابلیت‌های پیشرفته Aurora مانند Global Database
• 24. بررسی هزینه‌ها و مدیریت بهینه منابع در محیط ابری
• 25. تکنیک‌های نگهداری و بروزرسانی کلاستر بدون قطعی سرویس
• 26. یکپارچه‌سازی پایگاه داده با سایر خدمات AWS
• 27. امنیت در سطح ردیف و ستون در پایگاه داده
• 28. اصول مستندسازی و مدیریت تغییرات در طرحواره پایگاه داده
• 29. بهترین روش‌های مهاجرت داده از دیتابیس‌های سنتی به Aurora
• 30. بررسی سناریوهای کاربردی در مقیاس‌های بزرگ سازمانی