کتاب صوتی راهنمای جامع تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی و تحلیل شفافیت الگوریتم‌ها با رویکرد اخلاق‌مدار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی و تحلیل شفافیت الگوریتم‌ها با رویکرد اخلاق‌مدار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های پیشرفته

موضوع میانی: یادگیری ماشین تفسیرپذیر (Explainable AI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و ضرورت‌های تفسیرپذیری در هوش مصنوعی
• 2. تعریف مدل‌های جعبه‌سیاه و چالش‌های اعتماد در سیستم‌های هوشمند
• 3. اخلاق در هوش مصنوعی و اهمیت شفافیت الگوریتمی
• 4. مروری بر مفاهیم پایه یادگیری ماشین و مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
• 5. طبقه‌بندی روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های پیچیده
• 6. تفسیرپذیری ذاتی در مقابل تفسیرپذیری پس‌پردازشی
• 7. ارزیابی عملکرد مدل در برابر تفسیرپذیری و تضادهای موجود
• 8. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای تحلیل مدل
• 9. تکنیک‌های تحلیل حساسیت و اهمیت ویژگی‌ها
• 10. پیاده‌سازی روش تحلیل نمودارهای وابستگی جزئی یا PDP
• 11. بررسی تعاملات بین ویژگی‌ها با استفاده از نمودارهای ICE
• 12. مفاهیم نظری و مبانی ریاضی روش لایم LIME
• 13. پیاده‌سازی عملی لایم برای مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون
• 14. محدودیت‌ها و مزایای استفاده از روش‌های محلی در تفسیرپذیری
• 15. مبنای نظری روش مقادیر شاپلی SHAP در نظریه بازی‌ها
• 16. کاربرد SHAP در تفسیر مدل‌های مبتنی بر درخت و تقویت گرادیان
• 17. تجسم نتایج مدل با استفاده از نمودارهای خلاصه SHAP
• 18. تحلیل سهم هر ویژگی در پیش‌بینی‌های فردی با SHAP
• 19. مقایسه عملکرد و دقت محاسباتی روش‌های LIME و SHAP
• 20. شناسایی سوگیری‌های الگوریتمی و تبعیض در داده‌های آموزشی
• 21. روش‌های کمی‌سازی عدالت در مدل‌های هوش مصنوعی
• 22. شناسایی و حذف متغیرهای حساس برای رعایت عدالت الگوریتمی
• 23. تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
• 24. بررسی نقشه‌های فعال‌سازی و رویکردهای بصری‌سازی در لایه‌های مدل
• 25. تحلیل مدل‌های سری زمانی با رویکردهای تفسیرپذیر
• 26. چالش‌های تفسیرپذیری در سیستم‌های توصیه‌گر
• 27. مستندسازی مدل‌های هوش مصنوعی برای ذینفعان فنی
• 28. تکنیک‌های ساده‌سازی نتایج پیچیده برای مدیران و تصمیم‌گیران
• 29. تدوین گزارش‌های شفافیت مدل مطابق با استانداردهای اخلاق داده
• 30. مطالعه موردی کاربرد تفسیرپذیری در سامانه‌های هوشمند مالی
• 31. مطالعه موردی کاربرد شفافیت الگوریتمی در تحلیل‌های سلامت
• 32. پایش و نظارت بر مدل‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
• 33. مدیریت ریسک در تصمیمات خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی
• 34. آینده پژوهی در حوزه هوش مصنوعی پاسخگو و شفاف
• 35. جمع‌بندی و نقشه راه پیاده‌سازی مدل‌های شفاف در سازمان‌ها