کتاب صوتی کاربرد مدل‌سازی احتمالی در تحلیل داده‌های ژنتیکی با استفاده از پلتفرم Pyro

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌سازی احتمالی در تحلیل داده‌های ژنتیکی با استفاده از پلتفرم Pyro

موضوع کلی: علوم زیستی و فناوری‌های نوین داده‌محور

موضوع میانی: تحلیل‌های آماری و هوش مصنوعی در ژنومیک و بیوانفورماتیک

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی آمار زیستی و احتمالات در مطالعات ژنتیکی
• 2. معرفی پلتفرم برنامه‌نویسی احتمالی Pyro
• 3. ساختار داده‌های ژنومی و پیش‌پردازش استاندارد
• 4. مدل‌های آماری بیزی در تحلیل‌های بیوانفورماتیک
• 5. توزیع‌های احتمالاتی در مدل‌سازی واریانس‌های ژنتیکی
• 6. استنتاج متغیرهای پنهان در داده‌های توالی‌یابی
• 7. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های بیان ژن
• 8. استفاده از مدل‌های مخلوط در شناسایی خوشه‌های سلولی
• 9. تخمین پارامترهای مدل با استفاده از استنتاج متغیر (Variational Inference)
• 10. بهینه‌سازی توابع هدف در مدل‌های ژنومیک
• 11. مدل‌سازی احتمالی در مطالعات ارتباط ژنوم‌گستر (GWAS)
• 12. تحلیل عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های فنوتیپی
• 13. کاربرد شبکه‌های عصبی احتمالی در تحلیل داده‌های تک‌سلولی
• 14. مدل‌سازی توالی‌های DNA با استفاده از مدل‌های مارکوف پنهان
• 15. تخمین نرخ جهش‌های ژنتیکی با مدل‌های بیزی
• 16. تحلیل شبکه‌های تنظیم‌کننده ژن با استفاده از مدل‌های احتمالی
• 17. روش‌های کاهش ابعاد در داده‌های با ابعاد بالا
• 18. مدل‌سازی احتمالی داده‌های اپی‌ژنتیک و متیلاسیون DNA
• 19. استفاده از Pyro برای تحلیل داده‌های اسپلایسینگ جایگزین
• 20. مدل‌سازی اثرات متقابل ژن-محیط در چارچوب احتمالی
• 21. ارزیابی مدل‌های بیزی در پیش‌بینی بیماری‌های چندژنی
• 22. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های احتمالی در بیوانفورماتیک
• 23. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های احتمالی در تحلیل داده‌های حجیم ژنومیک
• 24. تلفیق دانش پیشین زیستی در مدل‌های آماری
• 25. تحلیل مسیرهای متابولیک با مدل‌های گرافیکی احتمالی
• 26. ارائه نتایج و تفسیر آماری در پژوهش‌های ژنتیکی
• 27. اخلاق در پردازش داده‌های ژنتیکی و رعایت حریم خصوصی
• 28. کاربردهای نوین هوش مصنوعی در پزشکی شخصی‌سازی‌شده
• 29. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک مدل بیزی برای تحلیل داده‌های بیان ژن