کتاب صوتی راهکارهای نوین پایش و عیب‌یابی مدل‌های زبانی بزرگ و عوامل هوشمند (LLMs & Agents)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پایش و عیب‌یابی مدل‌های زبانی بزرگ و عوامل هوشمند (LLMs & Agents)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: نظارت و پایش سیستم‌های هوشمند (Observability)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایش و اهمیت مشاهده‌پذیری در سامانه‌های هوشمند
• 2. معماری سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. چالش‌های فنی در ردیابی و عیب‌یابی عوامل هوشمند
• 4. مفاهیم پایه در مشاهده‌پذیری و تفاوت آن با مانیتورینگ سنتی
• 5. جمع‌آوری داده‌های تله‌متری در چرخه‌حیات مدل‌های زبانی
• 6. استانداردهای ثبت وقایع در سیستم‌های توزیع‌شده هوشمند
• 7. نقش ردیابی در تحلیل عملکرد و دقت مدل‌های زبانی
• 8. شناسایی و تحلیل خطاهای منطقی در خروجی مدل‌ها
• 9. استفاده از ابزارهای ردیابی برای نظارت بر زنجیره‌های فراخوانی
• 10. بهینه‌سازی نرخ تأخیر و پاسخ‌دهی در مدل‌های زبانی
• 11. مدیریت و تحلیل حافظه و منابع در استقرار مدل‌های بزرگ
• 12. پایش هزینه‌های محاسباتی و بهینه‌سازی مصرف توکن‌ها
• 13. ردیابی رفتارهای غیرمنتظره در عوامل هوشمند خودکار
• 14. تکنیک‌های ثبت و ضبط وضعیت در سیستم‌های چندعاملی
• 15. تحلیل وابستگی‌ها در معماری‌های ترکیبی
• 16. نظارت بر کیفیت داده‌های ورودی و خروجی مدل
• 17. روش‌های شناسایی توهمات و پاسخ‌های نامعتبر مدل
• 18. ابزارهای بصری‌سازی برای پایش جریان داده در مدل‌های زبانی
• 19. پیاده‌سازی سیستم‌های هشداردهنده در صورت بروز خطا
• 20. تحلیل لاگ‌های سیستم برای کشف الگوهای خرابی
• 21. پایش تعاملات کاربر و مدل در چارچوب حریم خصوصی
• 22. ارزیابی عملکرد مدل در شرایط بارگذاری بالا
• 23. تکنیک‌های دیباگ کردن زنجیره‌های تصمیم‌گیری مدل
• 24. ردیابی تغییرات نسخه‌های مدل و تأثیر آن بر خروجی
• 25. یکپارچه‌سازی ابزارهای مشاهده‌پذیری با زیرساخت‌های ابری
• 26. پایش امنیت و جلوگیری از حملات تزریق پرامپت
• 27. تحلیل انحراف در عملکرد مدل‌ها در طول زمان
• 28. بررسی سازگاری خروجی‌های مدل با قوانین و سیاست‌های سیستمی
• 29. روش‌های تست واحد و تست یکپارچگی برای عوامل هوشمند
• 30. مدیریت وضعیت در سیستم‌های دارای حافظه بلندمدت
• 31. پایش ارتباط میان مدل‌های زبانی و ابزارهای خارجی
• 32. تکنیک‌های ارزیابی کیفی پاسخ‌ها در محیط عملیاتی
• 33. تحلیل ریشه‌ای خطاها در سیستم‌های هوشمند پیچیده
• 34. استفاده از تحلیل‌گرهای متن برای شناسایی ناهنجاری‌ها
• 35. بهینه‌سازی مستمر بر اساس داده‌های مشاهده‌شده
• 36. گزارش‌گیری و مستندسازی عملکرد سیستم برای مدیران فنی
• 37. پیاده‌سازی داشبوردهای مدیریتی برای نظارت بر سلامت مدل
• 38. استراتژی‌های بازیابی و مدیریت خطا در سرویس‌های هوشمند
• 39. تطبیق پایش سیستم با استانداردهای کیفیت نرم‌افزار
• 40. آینده مشاهده‌پذیری در حوزه‌ی هوش مصنوعی و اتوماسیون