کتاب صوتی بهینه‌سازی عملکرد سامانه‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته مدیریت حافظه (ZGC)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد سامانه‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته مدیریت حافظه (ZGC)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت حافظه در زبان‌های برنامه‌نویسی سطح بالا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدیریت حافظه در ماشین مجازی جاوا
• 2. ساختار سلسله‌مراتبی حافظه و تخصیص اشیاء در پشته
• 3. چالش‌های وقفه‌های طولانی در مدیریت حافظه سنتی
• 4. معرفی الگوریتم‌های جمع‌آوری زباله و سیر تکاملی آن‌ها
• 5. مفاهیم پایه در مدیریت حافظه با تأخیر کم
• 6. معماری اختصاصی جمع‌آور زباله مقیاس‌پذیر ZGC
• 7. مفهوم رنگ‌آمیزی اشاره‌گرها در ZGC
• 8. استفاده از بارگذاری‌های محدود در پردازش حافظه
• 9. مکانیزم‌های همگام‌سازی در عملیات جمع‌آوری زباله
• 10. مفاهیم پایه‌ای در جابجایی اشیاء و به‌روزرسانی مراجع
• 11. بررسی چرخه حیات جمع‌آوری زباله در ZGC
• 12. تحلیل عملکرد ZGC در سناریوهای بار کاری بالا
• 13. مقایسه فنی ZGC با سایر جمع‌آورهای زباله مانند G1
• 14. تنظیمات پیکربندی و پارامترهای اجرایی ZGC
• 15. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری وضعیت حافظه در زمان اجرا
• 16. تحلیل تأثیر مدیریت حافظه بر پاسخ‌دهی سامانه‌های توزیع‌شده
• 17. بهینه‌سازی تخصیص حافظه در برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر
• 18. استفاده از ابزارهای تحلیل لاگ برای عیب‌یابی حافظه
• 19. مدیریت حافظه در بسترهای ابری و کانتینری
• 20. بررسی تأثیرات ZGC بر کاهش تأخیر در سرویس‌های وب
• 21. راهکارهای پیشگیری از نشت حافظه در برنامه‌های سطح بالا
• 22. پیاده‌سازی بهینه ساختارهای داده برای کاهش فشار بر GC
• 23. ارزیابی عملکرد و بنچ‌مارک‌های تخصصی در محیط‌های عملیاتی
• 24. تکنیک‌های مدیریت حافظه در سامانه‌های با دسترس‌پذیری بالا
• 25. نقش ZGC در بهبود کارایی سامانه‌های تراکنش‌محور
• 26. تطبیق استانداردهای مدیریت حافظه با نیازمندی‌های سخت‌افزاری
• 27. ملاحظات امنیتی و پایداری در مدیریت حافظه سطح پایین
• 28. استراتژی‌های تست و اعتبارسنجی عملکرد حافظه
• 29. مطالعه موردی بهینه‌سازی یک سامانه نرم‌افزاری بزرگ‌مقیاس
• 30. آینده فناوری‌های مدیریت حافظه و افق‌های پیش رو