کتاب صوتی آموزش جامع استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی مولد در پلتفرم آمازون بدراک (Amazon Bedrock)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی مولد در پلتفرم آمازون بدراک (Amazon Bedrock)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: رایانش ابری و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی مولد و رایانش ابری
• 2. آشنایی با سرویس آمازون بدراک و مزایای آن در کسب‌وکار
• 3. نحوه ایجاد حساب کاربری و تنظیمات اولیه در کنسول AWS
• 4. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت در آمازون بدراک با سرویس IAM
• 5. بررسی مدل‌های زبانی بزرگ موجود در بدراک
• 6. معرفی مدل‌های متن‌محور و قابلیت‌های آن‌ها
• 7. آشنایی با مدل‌های تولید تصویر و کاربردهای تجاری
• 8. انتخاب مدل مناسب بر اساس نیازهای پروژه
• 9. استفاده از محیط آزمایشگاهی Playground در بدراک
• 10. مفهوم مهندسی پرامپت و اصول نگارش دستورات کارآمد
• 11. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت برای پاسخ‌های دقیق‌تر
• 12. کار با پارامترهای مدل مانند دما و طول توکن
• 13. آشنایی با مفاهیم توکن‌بندی در مدل‌های زبانی
• 14. نحوه فراخوانی مدل‌ها از طریق API در محیط برنامه‌نویسی
• 15. پیکربندی محیط توسعه برای اتصال به سرویس‌های ابری
• 16. پیاده‌سازی قابلیت چت‌بات‌های هوشمند با بدراک
• 17. مفهوم بازیابی اطلاعات افزوده یا RAG در هوش مصنوعی
• 18. آماده‌سازی داده‌های اختصاصی برای استفاده در مدل‌های زبانی
• 19. کار با پایگاه‌های داده برداری در محیط آمازون
• 20. اتصال دانش اختصاصی به مدل‌های زبانی بزرگ
• 21. استفاده از آمازون کندرا برای جستجوی هوشمند
• 22. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های زبانی
• 23. ایجاد عوامل هوشمند یا Agents برای انجام وظایف خودکار
• 24. فراخوانی توابع و ابزارهای خارجی توسط مدل‌های هوش مصنوعی
• 25. ارزیابی عملکرد مدل‌ها و سنجش دقت پاسخ‌ها
• 26. تکنیک‌های نظارت بر هزینه‌های استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی
• 27. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های ابری
• 28. پایبندی به استانداردهای اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
• 29. استفاده از قابلیت‌های Streaming برای پاسخ‌های آنی
• 30. توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از SDK آمازون
• 31. یکپارچه‌سازی بدراک با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری S3
• 32. تجزیه و تحلیل متون و استخراج اطلاعات کلیدی
• 33. خلاصه‌سازی هوشمند اسناد و گزارش‌ها
• 34. تولید محتوای متنی سازمانی با رعایت اصول نگارشی
• 35. بهینه‌سازی پاسخ‌ها برای سناریوهای پشتیبانی مشتری
• 36. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر اساس اسناد داخلی
• 37. مستندسازی پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 38. عیب‌یابی خطاهای رایج در فراخوانی مدل‌ها
• 39. به‌روزرسانی و نگهداری سیستم‌های مبتنی بر بدراک
• 40. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با بدراک