کتاب صوتی مبانی یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری آمازون (AWS)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با پلتفرم آمازون وب سرویس و خدمات یادگیری ماشین
• 2. مدیریت هویت و دسترسی در محیط‌های ابری مطابق با استانداردهای امنیتی
• 3. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در فضای ابری
• 4. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
• 5. شناخت انواع یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت
• 6. آشنایی با سرویس آمازون سیج‌میکر برای توسعه مدل‌ها
• 7. کار با نوت‌بوک‌های ژوپیتر در محیط ابری
• 8. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌داده‌های حجیم
• 9. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی در مدل‌سازی
• 10. آموزش مدل‌های رگرسیون خطی در بستر رایانش ابری
• 11. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون با استفاده از معیارهای استاندارد
• 12. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از الگوریتم‌های پایه
• 13. بررسی ماتریس درهم‌ریختگی و دقت مدل‌های طبقه‌بندی
• 14. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
• 15. استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی آماده برای تحلیل متن
• 16. پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن در سرویس‌های ابری
• 17. تحلیل تصاویر و بینایی ماشین با استفاده از سرویس‌های پیش‌ساخته
• 18. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با ابزارهای آمازون
• 19. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود دقت مدل
• 20. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها در سرویس‌های ابری
• 21. تأمین امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 22. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین به عنوان سرویس‌های وب
• 23. مقیاس‌پذیری مدل‌ها در محیط‌های ابری با استفاده از سرویس‌های مدیریت‌شده
• 24. مانیتورینگ و نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده
• 25. استراتژی‌های به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین
• 26. آشنایی با مفاهیم یادگیری تقویتی و کاربردهای صنعتی آن
• 27. بررسی اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
• 28. مطالعه موردی کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی فرآیندهای تجاری
• 29. آینده یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری و فناوری‌های نوین