کتاب صوتی تحلیل و مدیریت داده‌های فروشگاهی با استفاده از کتابخانه‌های NumPy و Pandas در پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و مدیریت داده‌های فروشگاهی با استفاده از کتابخانه‌های NumPy و Pandas در پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کسب‌وکار و مدیریت فروش

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی تحلیل داده در محیط کسب‌وکار و نقش پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای تحلیل داده
• 3. آشنایی با ساختار داده‌های کتابخانه NumPy و آرایه‌ها
• 4. عملیات ریاضی و آماری پایه با آرایه‌های NumPy
• 5. مدیریت داده‌های فروشگاهی با استفاده از Pandas Series
• 6. کار با چارچوب داده یا DataFrame در تحلیل فروش
• 7. وارد کردن داده‌های فروش از فایل‌های CSV و Excel
• 8. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر خالی در گزارش‌های فروش
• 9. انتخاب و فیلتر کردن ستون‌ها و ردیف‌های داده‌های تراکنش
• 10. تغییر نام و سازمان‌دهی ستون‌های اطلاعات مشتریان
• 11. ادغام جداول داده‌های محصولات و فاکتورهای فروش
• 12. گروه‌بندی داده‌های فروش بر اساس بازه‌های زمانی
• 13. محاسبه شاخص‌های کلیدی عملکرد فروش با توابع تجمعی
• 14. تحلیل روند فروش محصولات در بازه‌های ماهانه و فصلی
• 15. شناسایی پرفروش‌ترین و کم‌فروش‌ترین کالاها
• 16. تحلیل رفتار خرید مشتریان با استفاده از داده‌های تراکنشی
• 17. استفاده از توابع شرطی برای طبقه‌بندی مشتریان
• 18. کار با داده‌های زمانی و تقویم در تحلیل‌های فروشگاهی
• 19. محاسبه میانگین و انحراف معیار در سبد خرید مشتریان
• 20. اعمال توابع سفارشی بر روی داده‌های مالی فروش
• 21. تحلیل توزیع قیمت محصولات و نرخ سودآوری
• 22. پیوستن جداول داده‌های انبار و فروش برای مدیریت موجودی
• 23. شناسایی الگوهای خرید تکراری مشتریان
• 24. کار با سری‌های زمانی برای پیش‌بینی تقاضای بازار
• 25. مدیریت داده‌های پرت و خطاهای ورود در تراکنش‌ها
• 26. نمایش تصویری روند فروش با استفاده از کتابخانه‌های مکمل
• 27. خروجی گرفتن از گزارش‌های تحلیل شده در قالب‌های استاندارد
• 28. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش حجم بالای داده‌های فروش
• 29. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری ساده برای تحلیل سبد خرید
• 30. اصول اخلاقی و حفظ محرمانگی داده‌های مشتریان در تحلیل‌های کسب‌وکار