کتاب صوتی جامع تحلیل داده با زبان R و یکپارچه‌سازی با سرویس‌های مایکروسافت (SQL Server و Power BI)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده با زبان R و یکپارچه‌سازی با سرویس‌های مایکروسافت (SQL Server و Power BI)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی برای تحلیل داده با ابزارهای مایکروسافت

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R
• 2. نصب و راه اندازی محیط برنامه نویسی R و RStudio
• 3. آشنایی با ساختار داده ها و متغیرها در R
• 4. کار با بردارها و ماتریس ها در تحلیل داده
• 5. مدیریت آرایه ها و لیست ها در زبان R
• 6. ساخت و کار با دیتا فریم ها
• 7. خواندن و وارد کردن داده ها از فایل های متنی و اکسل
• 8. پاکسازی و پیش پردازش داده های خام
• 9. کار با بسته های مدیریت داده Tidyverse
• 10. فیلتر کردن و انتخاب داده ها با ابزار Dplyr
• 11. تغییر نام و ایجاد متغیرهای جدید در دیتا فریم ها
• 12. تجمیع داده ها و گروه بندی آماری
• 13. کار با داده های زمانی و تقویمی در R
• 14. مدیریت مقادیر مفقود و داده های پرت
• 15. تجسم داده ها و ترسیم نمودارهای پایه
• 16. اصول مصور سازی پیشرفته با بسته ggplot2
• 17. ایجاد نمودارهای توزیع و پراکندگی
• 18. برنامه نویسی ساختاریافته و تعریف توابع در R
• 19. استفاده از حلقه ها و ساختارهای شرطی در تحلیل داده
• 20. نحوه اتصال R به پایگاه داده SQL Server
• 21. اجرای کوئری های SQL در محیط R
• 22. انتقال داده ها بین SQL Server و محیط R
• 23. ذخیره سازی نتایج تحلیل در پایگاه داده های رابطه ای
• 24. مقدمه ای بر تحلیل آماری توصیفی در R
• 25. آزمون های فرضیه و استنباط آماری
• 26. تحلیل همبستگی و رگرسیون خطی ساده
• 27. کاربرد رگرسیون چندگانه در پیش بینی داده ها
• 28. معرفی محیط Power BI برای گزارش دهی
• 29. یکپارچه سازی اسکریپت های R در Power BI
• 30. ایجاد ویژوال های سفارشی با استفاده از R در Power BI
• 31. مدیریت داده های حجیم با استفاده از R و SQL
• 32. بهینه سازی عملکرد کدهای R در تحلیل های سنگین
• 33. مستندسازی پروژه های تحلیل داده با R Markdown
• 34. ارائه گزارش های تحلیلی حرفه ای
• 35. اصول اخلاقی و امنیت در مدیریت داده ها
• 36. امنیت در تبادل داده میان R و سرویس های ابری مایکروسافت
• 37. بررسی موردی تحلیل داده های فروش در محیط سازمانی
• 38. پیاده سازی یک پروژه کامل تحلیل داده از ابتدا تا انتها