کتاب صوتی آموزش جامع تحلیل آماری و مصورسازی داده‌ها با نرم‌افزار R (ویژه پژوهشگران و تحلیل‌گران)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل آماری و مصورسازی داده‌ها با نرم‌افزار R (ویژه پژوهشگران و تحلیل‌گران)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و پردازش داده با زبان R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و تاریخچه زبان برنامه‌نویسی R
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط نرم‌افزاری R و RStudio
• 3. آشنایی با محیط کاربری و مدیریت پروژه‌ها در RStudio
• 4. انواع داده‌ها و متغیرها در زبان R
• 5. عملگرهای ریاضی و منطقی در محاسبات آماری
• 6. آرایه‌ها و بردارها در R
• 7. کار با ماتریس‌ها و عملیات جبری بر روی آن‌ها
• 8. ساختار داده‌ای لیست‌ها در R
• 9. کار با فریم‌های داده برای مدیریت جداول اطلاعاتی
• 10. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های CSV و اکسل
• 11. مدیریت و اصلاح داده‌های گمشده و ناقص
• 12. فیلتر کردن و انتخاب زیرمجموعه‌ای از داده‌ها
• 13. مرتب‌سازی و دسته‌بندی داده‌ها با پکیج dplyr
• 14. تغییر نام و ایجاد متغیرهای جدید در مجموعه داده‌ها
• 15. استفاده از دستورات شرطی و حلقه‌های تکرار
• 16. نوشتن توابع سفارشی برای تحلیل داده‌ها
• 17. مبانی آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
• 18. محاسبه واریانس و انحراف معیار در مجموعه‌های داده
• 19. توزیع‌های احتمالی و کاربرد آن‌ها در R
• 20. آزمون‌های فرضیه آماری و سطح معنی‌داری
• 21. آزمون تی استیودنت برای مقایسه میانگین‌ها
• 22. تحلیل واریانس یک‌طرفه و چندطرفه
• 23. همبستگی پیرسون و اسپیرمن در تحلیل داده‌ها
• 24. مبانی رگرسیون خطی ساده
• 25. تحلیل رگرسیون چندگانه و تفسیر ضرایب
• 26. بررسی مفروضات رگرسیون و تحلیل باقیمانده‌ها
• 27. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها با کتابخانه ggplot2
• 28. رسم نمودارهای ستونی و هیستوگرام
• 29. رسم نمودارهای پراکندگی برای تحلیل همبستگی
• 30. مدیریت رنگ‌ها و برچسب‌ها در نمودارهای آماری
• 31. شخصی‌سازی محورها و مقیاس‌ها در نمودارها
• 32. ترکیب چندین نمودار در یک خروجی واحد
• 33. تحلیل سری‌های زمانی مقدماتی در R
• 34. خروجی گرفتن از نتایج تحلیل‌ها در قالب گزارش
• 35. مستندسازی کدها و گزارش‌نویسی با R Markdown
• 36. بهینه‌سازی کدهای R برای پردازش داده‌های حجیم
• 37. آشنایی با بسته‌های تخصصی تحلیل آماری در حوزه‌های علوم کاربردی
• 38. نکات اخلاقی و استانداردهای گزارش‌دهی نتایج آماری در پژوهش‌های علمی