کتاب صوتی جامع تحلیل داده با پایتون؛ از آماده‌سازی تا گزارش‌گیری سازمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده با پایتون؛ از آماده‌سازی تا گزارش‌گیری سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: تحلیل آماری و پردازش داده‌های ساختاریافته با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
• 2. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد تحلیل داده و مدیریت بسته‌ها
• 3. ساختار داده‌های پایه در پایتون و کاربرد آن‌ها در تحلیل
• 4. کار با آرایه‌های چندبعدی در کتابخانه نام‌پای
• 5. عملیات ریاضی و آماری بر روی داده‌های عددی
• 6. معرفی ساختار داده‌ای سری در پانداس
• 7. کار با دیتافریم‌ها و پیمایش داده‌های ساختاریافته
• 8. فراخوانی داده‌ها از فایل‌های متنی و اکسل
• 9. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر تهی
• 10. اصلاح انواع داده‌ها و تبدیل فرمت‌ها در دیتافریم
• 11. فیلتر کردن و انتخاب زیرمجموعه‌های داده
• 12. مرتب‌سازی و رتبه‌بندی داده‌های آماری
• 13. ادغام و ترکیب چندین منبع داده
• 14. گروه‌بندی داده‌ها و محاسبات تجمعی
• 15. تحلیل داده‌های زمانی و کار با سری‌های زمانی
• 16. استخراج ویژگی‌های آماری از داده‌ها
• 17. محاسبه شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
• 18. بررسی همبستگی و روابط بین متغیرها
• 19. آشنایی با اصول مصورسازی داده‌ها
• 20. ترسیم نمودارهای میله‌ای و ستونی برای تحلیل توزیع
• 21. ترسیم نمودارهای خطی برای تحلیل روندها
• 22. استفاده از نمودارهای پراکندگی برای تحلیل روابط
• 23. شخصی‌سازی نمودارها برای گزارش‌های سازمانی
• 24. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده‌ها
• 25. شناسایی الگوها و ناهنجاری‌ها در مجموعه داده
• 26. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها برای تحلیل دقیق‌تر
• 27. کار با داده‌های دسته‌ای و تبدیل به متغیرهای ساختاریافته
• 28. تکنیک‌های نمونه‌گیری آماری از جامعه داده‌ها
• 29. بررسی توزیع‌های احتمالی در داده‌های واقعی
• 30. فرضیه‌سازی و آزمون‌های آماری مقدماتی
• 31. تحلیل واریانس و مقایسه میانگین گروه‌ها
• 32. درون‌یابی و مدیریت داده‌های مفقود در سری‌های زمانی
• 33. استفاده از مدل‌های رگرسیون خطی برای پیش‌بینی‌های ساده
• 34. ارزیابی دقت مدل‌های تحلیل داده
• 35. مستندسازی فرآیند تحلیل در محیط‌های تعاملی
• 36. تهیه گزارش‌های تحلیلی برای سطوح مدیریتی
• 37. اصول اخلاق در تحلیل داده و صیانت از اطلاعات حساس
• 38. بهینه‌سازی کارایی کدها در تحلیل مجموعه‌های داده بزرگ
• 39. خودکارسازی فرآیندهای تکراری در تحلیل داده
• 40. ارائه خروجی‌های تحلیلی در قالب داشبوردهای مدیریتی
• 41. پروژه عملی نهایی؛ تحلیل یک سناریوی کسب‌وکار واقعی