کتاب صوتی آموزش جامع و کاربردی پایگاه داده MongoDB از مقدماتی تا پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی پایگاه داده MongoDB از مقدماتی تا پیشرفته

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای (NoSQL)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم بنیادی و فلسفه پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای
• 2. مقایسه پایگاه‌های داده رابطه‌ای و مدل‌های NoSQL
• 3. معرفی ساختار اسناد در MongoDB
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه MongoDB در ویندوز و لینوکس
• 5. آشنایی با پوسته مدیریتی Mongosh
• 6. مدیریت پایگاه‌های داده و مجموعه‌ها در MongoDB
• 7. مبانی مدل‌سازی داده‌ها در اسناد JSON و BSON
• 8. عملیات درج داده‌ها در مجموعه‌ها
• 9. اصول کوئری‌نویسی و بازیابی داده‌ها
• 10. استفاده از عملگرهای مقایسه‌ای در جستجوها
• 11. عملگرهای منطقی و ترکیبی در فیلتر کردن اسناد
• 12. به‌روزرسانی اسناد با استفاده از عملگرهای اصلاحی
• 13. حذف اسناد و مدیریت پاکسازی داده‌ها
• 14. کار با آرایه‌ها و داده‌های تودرتو در اسناد
• 15. پیمانه‌بندی و مدیریت پروژه‌های کوچک با MongoDB
• 16. مقدمه‌ای بر چارچوب تجمیع Aggregation Framework
• 17. استفاده از مراحل Pipeline در تحلیل داده‌ها
• 18. کار با عملگرهای پیشرفته در تجمیع داده‌ها
• 19. مدیریت ایندکس‌ها برای بهبود سرعت پرس‌وجو
• 20. انواع ایندکس‌ها و استراتژی‌های بهینه‌سازی
• 21. مفاهیم تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 22. امنیت در MongoDB و مدیریت کاربران و سطوح دسترسی
• 23. پیاده‌سازی رمزنگاری داده‌ها در سطح پایگاه داده
• 24. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
• 25. مقدمه‌ای بر معماری Replication و مجموعه‌های Replica Set
• 26. مکانیزم‌های انتخاب سرور اصلی در خوشه‌ها
• 27. مقیاس‌پذیری افقی با استفاده از Sharding
• 28. مدیریت خوشه‌های توزیع‌شده و توازن بار
• 29. اتصال MongoDB به زبان‌های برنامه‌نویسی سمت سرور
• 30. مدیریت اتصال‌ها و استخر اتصالات در برنامه‌های کاربردی
• 31. طراحی الگوهای بهینه برای داده‌های حجیم
• 32. کاربرد MongoDB در سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ
• 33. بهینه‌سازی عملکرد و عیب‌یابی کندی پرس‌وجوها
• 34. مانیتورینگ و مشاهده وضعیت سلامت پایگاه داده
• 35. نکات امنیتی در استقرار محیط‌های عملیاتی
• 36. تلفیق MongoDB با ابزارهای تحلیل و گزارش‌گیری
• 37. پروژه عملی: طراحی و پیاده‌سازی یک پایگاه داده برای سیستم مدیریت محتوا
• 38. پروژه عملی: تحلیل داده‌های زمانی با استفاده از قابلیت‌های MongoDB