کتاب صوتی جامع تسلط بر زبان SQL و مدیریت پایگاه‌های داده رابطه‌ای (RDBMS)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تسلط بر زبان SQL و مدیریت پایگاه‌های داده رابطه‌ای (RDBMS)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت پایگاه‌های داده و مهندسی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. معماری سیستم‌های مدیریت پایگاه داده RDBMS
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایگاه داده
• 4. آشنایی با زبان پرس‌وجوی ساختاریافته SQL
• 5. طراحی مدل مفهومی داده‌ها و نمودار ER
• 6. اصول نرمال‌سازی داده‌ها و کاهش افزونگی
• 7. ایجاد و مدیریت پایگاه داده با دستورات DDL
• 8. تعریف جداول و تعیین انواع داده‌ها در SQL
• 9. اعمال محدودیت‌های یکپارچگی داده‌ها (Constraints)
• 10. استفاده از کلیدهای اصلی و خارجی در روابط جداول
• 11. بازیابی اطلاعات با دستور SELECT و فیلترهای پایه
• 12. مرتب‌سازی و محدودسازی نتایج خروجی
• 13. استفاده از عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای در پرس‌وجوها
• 14. کار با توابع تجمعی و محاسباتی در SQL
• 15. گروه‌بندی داده‌ها با دستور GROUP BY و HAVING
• 16. انواع اتصالات جداول (Inner, Left, Right, Full Joins)
• 17. استفاده از زیرپرس‌وجوها (Subqueries) در تحلیل داده‌ها
• 18. کار با عملگرهای مجموعه‌ای (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
• 19. درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها با دستورات DML
• 20. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین ویژگی‌های ACID
• 21. کار با ایندکس‌ها برای بهینه‌سازی سرعت پرس‌وجو
• 22. ایجاد و استفاده از دیدگاه‌ها (Views) در پایگاه داده
• 23. مفهوم رویه‌های ذخیره‌شده (Stored Procedures)
• 24. استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDFs)
• 25. مکانیزم‌های تریگر (Triggers) و اتوماسیون رویدادها
• 26. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی در پایگاه داده
• 27. امنیت در پایگاه داده و حفاظت از اطلاعات حساس
• 28. تهیه نسخه پشتیبان و بازیابی اطلاعات (Backup & Restore)
• 29. بررسی تراکنش‌های همزمان و مدیریت قفل‌ها
• 30. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده و تحلیل عملکرد
• 31. استفاده از جداول موقت و متغیرهای جدولی
• 32. کار با انواع داده‌های پیشرفته و کاراکتری
• 33. تکنیک‌های انتقال داده و Import/Export
• 34. مفاهیم اولیه انباره داده (Data Warehouse) و مدل‌های ستاره‌ای
• 35. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده توزیع شده
• 36. معرفی اصول انبارش و بازیابی داده‌های حجیم
• 37. کاربرد SQL در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
• 38. بررسی تفاوت‌های دایالکت‌های SQL در سیستم‌های مختلف
• 39. مستندسازی ساختار پایگاه داده و طرح‌واره‌ها
• 40. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت اطلاعات جامع