کتاب صوتی آموزش جامع مدیریت خدمات ابری AWS با کتابخانه Boto3 و پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدیریت خدمات ابری AWS با کتابخانه Boto3 و پایتون

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مدیریت و خودکارسازی زیرساخت‌های ابری با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های AWS
• 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون برای کار با AWS
• 3. شناخت ساختار کتابخانه Boto3 و مدل‌های تعامل با سرویس‌های ابری
• 4. مدیریت احراز هویت و امنیت دسترسی با AWS IAM در پایتون
• 5. کار با پروفایل‌های دسترسی و مدیریت کلیدهای امنیتی
• 6. مدیریت منابع ذخیره‌سازی اشیاء با سرویس S3
• 7. ایجاد و پیکربندی سطل‌های ذخیره‌سازی S3 با پایتون
• 8. بارگذاری و مدیریت فایل‌ها در S3 با استفاده از Boto3
• 9. مدیریت سیاست‌های دسترسی و امنیت در S3 Bucketها
• 10. آشنایی با سرویس EC2 و مفاهیم ماشین‌های مجازی ابری
• 11. اتصال به نمونه‌های EC2 و مدیریت وضعیت آن‌ها با اسکریپت‌نویسی
• 12. مدیریت گروه‌های امنیتی و فایروال‌های ابری با Boto3
• 13. خودکارسازی فرایند ایجاد و حذف ماشین‌های مجازی
• 14. مدیریت حجم‌های ذخیره‌سازی EBS در محیط ابری
• 15. استفاده از تصاویر سیستم‌عامل (AMI) برای استقرار سریع سرورها
• 16. معرفی سرویس پایگاه داده رابطه‌ای RDS و اتصال به آن
• 17. مدیریت چرخه‌ی حیات پایگاه‌های داده با پایتون
• 18. اجرای پرس‌وجوهای مدیریت دیتابیس از طریق کدهای پایتونی
• 19. مدیریت سرویس DynamoDB و کار با پایگاه‌های داده NoSQL
• 20. طراحی جداول و مدیریت داده‌ها در DynamoDB با Boto3
• 21. کار با توابع Lambda برای اجرای کدهای بدون سرور (Serverless)
• 22. فراخوانی و مدیریت توابع Lambda با پایتون
• 23. مدیریت رویدادها و تریگرها در معماری بدون سرور
• 24. آشنایی با سرویس SQS برای صف‌بندی پیام‌ها
• 25. پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده با استفاده از SQS و پایتون
• 26. مدیریت سرویس SNS برای اطلاع‌رسانی و پیام‌رسانی ابری
• 27. مانیتورینگ و مشاهده وضعیت منابع با سرویس CloudWatch
• 28. استخراج لاگ‌ها و معیارهای عملکردی از CloudWatch
• 29. مدیریت سرویس VPC و شبکه‌سازی در فضای ابری
• 30. ایجاد زیرساخت‌های شبکه و زیرشبکه‌ها با Boto3
• 31. مدیریت جداول مسیریابی و گیت‌وی‌های اینترنتی
• 32. خودکارسازی فرایند تهیه نسخه پشتیبان (Backup) از منابع
• 33. مدیریت هزینه‌ها و گزارش‌گیری از مصرف منابع ابری
• 34. پیاده‌سازی الگوهای مدیریت خطا و پایداری در کدها
• 35. استفاده از Waiters برای مدیریت وضعیت منابع در Boto3
• 36. کار با Pagination برای مدیریت لیست‌های طولانی منابع
• 37. مدیریت متغیرهای محیطی در پروژه‌های ابری
• 38. اصول پیاده‌سازی زیرساخت به عنوان کد (IaC) با پایتون
• 39. امن‌سازی کدهای مدیریت ابری و جلوگیری از نشت اطلاعات
• 40. یکپارچه‌سازی سرویس‌های AWS برای ایجاد یک سامانه جامع
• 41. توسعه ابزارهای خودکارسازی مدیریت زیرساخت با پایتون
• 42. بهینه‌سازی عملکرد اسکریپت‌های Boto3 در محیط‌های عملیاتی
• 43. مدیریت دسترسی‌های نقش‌محور (Role-based) در پروژه‌های بزرگ
• 44. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری و راهکارهای مدیریت آن
• 45. تست و اشکال‌زدایی کدهای مرتبط با سرویس‌های ابری
• 46. مستندسازی و نگهداری زیرساخت‌های خودکارسازی شده
• 47. ارائه گزارش‌های مدیریتی از وضعیت زیرساخت ابری با پایتون