کتاب صوتی افزایش سرعت پردازش داده‌ها با Dask و Pandarallel در محیط‌های محاسباتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره افزایش سرعت پردازش داده‌ها با Dask و Pandarallel در محیط‌های محاسباتی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: بهینه‌سازی محاسبات موازی در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی محاسبات موازی و چالش‌های پردازش داده‌های حجیم
• 2. آشنایی با معماری کتابخانه پانداس و محدودیت‌های پردازش تک‌هسته‌ای
• 3. معرفی اکوسیستم محاسبات توزیع‌شده در پایتون
• 4. نصب و پیکربندی محیط اجرای Dask و Pandarallel
• 5. مدیریت حافظه در پردازش‌های سنگین داده‌ای
• 6. مفهوم تسک‌ها و گراف‌های محاسباتی در Dask
• 7. تفاوت پردازش موازی با پردازش چندرشته‌ای و چندپردازشی
• 8. استفاده از Pandarallel برای تسریع عملیات بر روی دیتافریم‌ها
• 9. بهینه‌سازی عملیات Apply با استفاده از موازی‌سازی
• 10. کار با گروه‌بندی‌ها و تجمیع داده‌های حجیم در Dask
• 11. مدیریت و انتقال داده‌ها در کلاسترها و نودهای پردازشی
• 12. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی در کدهای پایتون
• 13. استراتژی‌های بخش‌بندی داده‌ها برای محاسبات موازی
• 14. پیاده‌سازی توابع سفارشی با قابلیت اجرای موازی
• 15. بهینه‌سازی عملیات ادغام و اتصال جداول بزرگ
• 16. مدیریت استثناها و خطاها در محیط‌های پردازش توزیع‌شده
• 17. نظارت بر عملکرد سیستم با استفاده از Dask Dashboard
• 18. مقایسه کارایی روش‌های پردازش موازی در سیستم‌های تک‌گره
• 19. کار با داده‌های سری زمانی در مقیاس کلان
• 20. بهینه‌سازی عملیات ورودی و خروجی داده‌ها
• 21. استفاده از فرمت‌های فایل بهینه برای پردازش موازی
• 22. اصول طراحی الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر برای تحلیل داده
• 23. تکنیک‌های جلوگیری از نشت حافظه در پردازش‌های طولانی
• 24. مدیریت منابع سخت‌افزاری و تنظیمات تخصیص هسته‌ها
• 25. تلفیق Dask با سایر کتابخانه‌های یادگیری ماشین
• 26. روش‌های دیباگ کردن کدهای موازی در پایتون
• 27. بهینه‌سازی عملیات فیلتر و انتخاب ستون‌ها در دیتاست‌های بزرگ
• 28. استفاده از محاسبات تنبل برای افزایش کارایی
• 29. مدیریت وابستگی‌های کتابخانه‌ای در محیط‌های موازی
• 30. ارزیابی و تست عملکرد سیستم پس از بهینه‌سازی
• 31. ملاحظات امنیتی در اجرای کدهای موازی بر روی سرورها
• 32. مستندسازی و نگهداری کدهای بهینه‌شده برای تیم‌های داده‌کاوی