کتاب صوتی اصول و روش‌های تحلیل بیوانفورماتیکی در شناسایی الگوهای مولکولی سرطان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و روش‌های تحلیل بیوانفورماتیکی در شناسایی الگوهای مولکولی سرطان

موضوع کلی: زیست‌فناوری و علوم محاسباتی (بیوانفورماتیک)

موضوع میانی: تحلیل داده‌های ژنومیک در مطالعات پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی بیوانفورماتیک در مطالعات سرطان‌شناسی
• 2. آشنایی با ساختار ژنوم و تغییرات ژنتیکی در سلول‌های سرطانی
• 3. معرفی پایگاه‌های داده‌های زیستی معتبر و استانداردهای دسترسی به داده‌های سرطان
• 4. روش‌های آماده‌سازی و کنترل کیفی داده‌های توالی‌یابی نسل جدید
• 5. الگوریتم‌های هم‌ترازی توالی‌های DNA و RNA با ژنوم مرجع
• 6. شناسایی انواع جهش‌های نقطه ای در بافت‌های توموری
• 7. تحلیل تغییرات تعداد کپی ژنی در سرطان
• 8. استفاده از ابزارهای بیوانفورماتیکی برای تشخیص تغییرات ساختاری ژنوم
• 9. مبانی تحلیل داده‌های بیان ژن با استفاده از ریزآرایه‌ها و توالی‌یابی RNA
• 10. نرمال‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های بیان ژن
• 11. شناسایی ژن‌های دارای بیان افتراقی در نمونه‌های سرطانی
• 12. روش‌های خوشه‌بندی و دسته‌بندی داده‌های مولکولی سرطان
• 13. تحلیل غنی‌سازی مسیرهای زیستی و هستی‌شناسی ژن
• 14. بررسی شبکه‌های تعامل پروتئین-پروتئین در فرآیندهای سرطانی
• 15. مبانی تحلیل داده‌های اپی‌ژنتیک و متیلاسیون DNA در سرطان
• 16. شناسایی الگوهای بیان میکرو RNAها در مطالعات بالینی
• 17. کاربرد یادگیری ماشین در طبقه‌بندی زیرگروه‌های مولکولی سرطان
• 18. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده با استفاده از داده‌های بالینی
• 19. یکپارچه‌سازی داده‌های چند-میک (Multi-omics) برای درک بهتر تومور
• 20. روش‌های شناسایی بیومارکرهای مولکولی برای تشخیص زودرس سرطان
• 21. کاربرد بیوانفورماتیک در انتخاب درمان‌های هدفمند بر اساس پروفایل ژنتیکی
• 22. تجزیه و تحلیل داده‌های تک‌سلولی در محیط تومور
• 23. بررسی ناهمگونی تومور با استفاده از روش‌های محاسباتی
• 24. مدل‌سازی محاسباتی پاسخ‌های دارویی در سلول‌های سرطانی
• 25. اصول اخلاق در مدیریت داده‌های ژنومیک پزشکی
• 26. گزارش‌نویسی و تفسیر بالینی یافته‌های بیوانفورماتیکی
• 27. چالش‌های محاسباتی در تحلیل داده‌های با حجم بالا
• 28. آینده‌نگری در استفاده از هوش مصنوعی برای پزشکی دقیق در ایران