کتاب صوتی راهنمای جامع راه‌اندازی دستیار هوشمند بومی با استفاده از مدل‌های زبانی متن‌باز (DeepSeek-R1 و Ollama) جهت تحلیل اسناد سازمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع راه‌اندازی دستیار هوشمند بومی با استفاده از مدل‌های زبانی متن‌باز (DeepSeek-R1 و Ollama) جهت تحلیل اسناد سازمانی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با مفاهیم مدل‌های متن‌باز و اهمیت حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 3. بررسی زیرساخت‌های سخت‌افزاری مورد نیاز برای اجرای مدل‌های محلی
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط نرم‌افزاری Ollama در سیستم‌عامل‌های مختلف
• 5. آشنایی با معماری مدل DeepSeek-R1 و قابلیت‌های استنتاجی آن
• 6. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی منابع سیستم برای اجرای مدل‌های زبانی
• 7. نحوه دریافت و پیکربندی مدل‌های هوش مصنوعی از مخازن رسمی
• 8. مبانی کار با خط فرمان برای مدیریت مدل‌ها
• 9. درک مفهوم استنتاج محلی و تفاوت آن با سرویس‌های ابری
• 10. ساخت اولین تعامل متنی با مدل در محیط ترمینال
• 11. مفهوم تعبیه متن یا Embedding و نقش آن در جستجوی معنایی
• 12. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای تعامل با Ollama
• 13. مدیریت و سازماندهی اسناد سازمانی برای تحلیل هوشمند
• 14. پیش‌پردازش و تبدیل اسناد متنی به فرمت‌های قابل پردازش توسط هوش مصنوعی
• 15. کار با پایگاه داده‌های برداری برای ذخیره‌سازی دانش سازمانی
• 16. اصول طراحی پرامپت برای تحلیل دقیق اسناد
• 17. فنون مهندسی پرامپت جهت هدایت مدل برای پاسخ‌دهی به سوالات فنی
• 18. پیاده‌سازی معماری بازیابی افزوده یا RAG برای اتصال مدل به اسناد
• 19. تکنیک‌های تکه‌بندی متن برای بهبود دقت بازیابی اطلاعات
• 20. بررسی چالش‌های پردازش زبان فارسی در مدل‌های متن‌باز
• 21. اصلاح و بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل برای محیط‌های اداری
• 22. ساخت رابط کاربری ساده برای چت با اسناد سازمانی
• 23. امنیت داده‌ها و جلوگیری از نشت اطلاعات در محیط‌های محلی
• 24. تست و ارزیابی دقت پاسخ‌های دستیار هوشمند در تحلیل اسناد
• 25. رفع خطاهای رایج در اجرای مدل‌های سنگین
• 26. اتصال دستیار هوشمند به منابع داده‌ای داخلی سازمان
• 27. شخصی‌سازی رفتار مدل از طریق فایل‌های پیکربندی
• 28. نظارت بر عملکرد سیستم و گزارش‌گیری از تحلیل‌های انجام شده
• 29. به‌روزرسانی مدل‌ها و حفظ سازگاری با پروژه‌های جاری
• 30. راهکارهای توسعه و مقیاس‌پذیری دستیار هوشمند در شبکه داخلی
• 31. اخلاق حرفه‌ای و رعایت چارچوب‌های قانونی در استفاده از هوش مصنوعی
• 32. مستندسازی فرآیند راه‌اندازی و نگهداری سیستم‌های هوشمند بومی