کتاب صوتی fine-tuning مدلهای زبانی: خلق لحنهای مکالمهای در محیط فیزیکی با پردازش زبان و حواس متعدد
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره fine-tuning مدلهای زبانی: خلق لحنهای مکالمهای در محیط فیزیکی با پردازش زبان و حواس متعدد
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبههای خاص (مانند لحن، سبک)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی پردازش زبان طبیعی در مدلهای زبانی
- 2. مقدمهای بر معماری ترنسفورمر
- 3. آشنایی با لایههای توجه در ترنسفورمرها
- 4. تکنیکهای پیشپردازش متن برای مدلهای زبانی
- 5. توکنسازی و واژگانسازی در مدلهای ترنسفورمر
- 6. مدلهای زبانی خودرگرسیو و پیشبینی کلمه بعدی
- 7. آموزش مدلهای زبانی از ابتدا
- 8. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی پیشآموزشدیده
- 9. مفاهیم اصلی تنظیم دقیق مدلهای زبانی
- 10. انتخاب مدل زبانی مناسب برای وظایف مختلف
- 11. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
- 12. تنظیم دقیق برای وظایف طبقهبندی متن
- 13. تنظیم دقیق برای وظایف استخراج اطلاعات
- 14. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
- 15. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصهسازی متن
- 16. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخ به سوال
- 17. فرهنگ لغت و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
- 18. مدلهای زبانی مبتنی بر جاسازی کلمات
- 19. جاسازی کلمات با استفاده از شبکههای عصبی
- 20. مفهوم جاسازی کلمات در متن (Contextual Embeddings)
- 21. مدلهای زبانی مبتنی بر Contextual Embeddings
- 22. مقدمهای بر پردازش حواس متعدد (Multimodal Processing)
- 23. ادغام اطلاعات متنی و بصری
- 24. مدلهای زبانی و بینایی کامپیوتر
- 25. پردازش تصاویر برای مدلهای زبانی
- 26. استخراج ویژگی از تصاویر
- 27. ادغام متن و تصویر در یک مدل واحد
- 28. تنظیم دقیق مدلهای چندوجهی
- 29. کاربرد تنظیم دقیق در خلق لحنهای مکالمهای
- 30. لحنهای مکالمهای و اهمیت آنها
- 31. شناسایی لحن در متن
- 32. تولید متن با لحنهای مشخص
- 33. مدلسازی لحن در مکالمات
- 34. تکنیکهای ارزیابی لحن تولید شده
- 35. تنظیم دقیق برای ایجاد لحنهای مودبانه
- 36. تنظیم دقیق برای ایجاد لحنهای رسمی
- 37. تنظیم دقیق برای ایجاد لحنهای غیررسمی
- 38. تنظیم دقیق برای ایجاد لحنهای همدلانه
- 39. تنظیم دقیق برای ایجاد لحنهای شوخطبعانه (با احتیاط)
- 40. پردازش گفتار در مدلهای زبانی
- 41. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
- 42. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
- 43. ادغام پردازش گفتار با مدلهای زبانی
- 44. تنظیم دقیق برای درک بهتر لهجهها
- 45. تنظیم دقیق برای تشخیص احساسات از گفتار
- 46. محیط فیزیکی و تعامل با مدلهای زبانی
- 47. درک محیط فیزیکی با استفاده از حسگرها
- 48. پردازش دادههای حسگرها (مانند lidar، دوربین)
- 49. ادغام اطلاعات محیطی با مدلهای زبانی
- 50. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به موقعیتهای فیزیکی
- 51. تولید دستورالعملهای مبتنی بر محیط
- 52. تولید روایتهای توصیفی از محیط
- 53. مدلسازی رفتار انسان در محیط فیزیکی
- 54. تطبیق لحن با شرایط محیطی
- 55. تنظیم دقیق برای ایجاد رابطهای مکالمهای هوشمند
- 56. مفاهیم هوش مصنوعی در محیط فیزیکی
- 57. اخلاق در هوش مصنوعی و مدلهای زبانی
- 58. حریم خصوصی دادهها در پردازش چندوجهی
- 59. امنیت در مدلهای زبانی و سیستمهای هوشمند
- 60. مدلسازی سوگیری در دادهها و مدلها
- 61. کاهش سوگیری در مدلهای زبانی
- 62. ارزیابی عادلانه مدلهای زبانی
- 63. ملاحظات فقهی و شرعی در پردازش دادهها
- 64. چارچوبهای قانونی و مقررات در ایران
- 65. مدیریت دادههای حساس در سیستمهای آموزشی
- 66. استفاده از مدلهای زبانی در آموزش مجازی
- 67. طراحی دورههای آموزشی با رویکرد مدلهای زبانی
- 68. ارزیابی پیشرفت یادگیرندگان با مدلهای زبانی
- 69. شخصیسازی محتوای آموزشی
- 70. تولید محتوای آموزشی تعاملی
- 71. مدلسازی پاسخهای معلم مجازی
- 72. تنظیم دقیق برای ایجاد شخصیتهای آموزشی
- 73. تطبیق سبک آموزشی با نیازهای یادگیرنده
- 74. مدلسازی مکالمات آموزشی در محیطهای شبیهسازی شده
- 75. تکنیکهای تولید پاسخهای آموزشی هوشمند
- 76. ارزیابی اثربخشی مدلهای زبانی در آموزش
- 77. مباحث پیشرفته در تنظیم دقیق مدلهای زبانی
- 78. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در مدلهای زبانی
- 79. یادگیری چندوظیفهای (Multi-task Learning)
- 80. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای مدلهای زبانی
- 81. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری تقویتی
- 82. بهینهسازی پارامترهای مدلهای زبانی
- 83. تکنیکهای تنظیم دقیق کارآمد (Parameter-Efficient Fine-tuning)
- 84. PEFT: LoRA
- 85. PEFT: Prompt Tuning
- 86. PEFT: Adapter Tuning
- 87. مقدمهای بر تولید متن خلاقانه
- 88. تنظیم دقیق برای داستانسرایی
- 89. تنظیم دقیق برای نوشتن شعر (با رعایت چارچوب)
- 90. تنظیم دقیق برای تولید سناریوهای نمایشی (با رعایت چارچوب)
- 91. آینده مدلهای زبانی و پردازش چندوجهی
- 92. چالشهای پیش رو در توسعه مدلهای زبانی
- 93. کاربردهای نوین در صنایع مختلف
- 94. نقش مدلهای زبانی در هوشمندسازی خدمات
- 95. توسعه مدلهای زبانی بومی ایران
- 96. استانداردهای توسعه و انتشار مدلهای زبانی
- 97. جمعبندی و راهکارهای عملیاتی
- 98. ملاحظات امنیتی و حقوقی در پیادهسازی
- 99. توسعه مدلهای زبانی با رویکرد اخلاقی
- 100. مسئولیتپذیری در استفاده از مدلهای زبانی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
fine-tuning
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
مدل زبانی بزرگ
مدلهای مکالمهای
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی چندحسی
هوش مصنوعی کاربردی
یادگیری عمیق
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.