کتاب صوتی طراحی معماری‌های نوین برای توابع ارزش در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی معماری‌های نوین برای توابع ارزش در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: تابع ارزش (Value Function)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عوامل و محیط در MARL
  • 4. مدل‌های همکاری و رقابت در MARL
  • 5. تابع ارزش در MARL
  • 6. یادگیری تابع ارزش مرکزی (Centralized Value Function Learning)
  • 7. یادگیری تابع ارزش غیرمتمرکز (Decentralized Value Function Learning)
  • 8. یادگیری تابع ارزش نیمه‌متمرکز (Semi-Centralized Value Function Learning)
  • 9. شبکه‌های عصبی عمیق در MARL
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 12. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer) در MARL
  • 13. الگوریتم‌های یادگیری تابع ارزش مبتنی بر گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 14. الگوریتم‌های یادگیری تابع ارزش مبتنی بر ارزش (Value-Based)
  • 15. الگوریتم‌های یادگیری تابع ارزش ترکیبی (Actor-Critic)
  • 16. یادگیری تابع ارزش برای عامل‌های مستقل (Independent Learners)
  • 17. یادگیری تابع ارزش با مدل مشترک (Joint Action Learners)
  • 18. یادگیری تابع ارزش با مدل تفکیک‌شده (Factored Value Functions)
  • 19. یادگیری تابع ارزش با مدل مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 20. مدل‌های ارتباطی در MARL
  • 21. ارتباط مستقیم بین عامل‌ها
  • 22. ارتباط غیرمستقیم از طریق محیط
  • 23. کانال‌های ارتباطی یادگیرنده
  • 24. مدل‌های پیش‌بینی رفتار عامل‌های دیگر
  • 25. یادگیری مدل محیط (Environment Modeling)
  • 26. یادگیری مدل عامل‌های دیگر (Opponent Modeling)
  • 27. یادگیری تابع ارزش در محیط‌های پویا
  • 28. یادگیری تابع ارزش در محیط‌های با عدم قطعیت
  • 29. یادگیری تابع ارزش در محیط‌های با عامل‌های ناهمگن
  • 30. یادگیری تابع ارزش در محیط‌های با مقیاس‌پذیری بالا
  • 31. کاربرد MARL در رباتیک
  • 32. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 33. کاربرد MARL در بازی‌ها
  • 34. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 35. کاربرد MARL در اقتصاد و بازارهای مالی
  • 36. کاربرد MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 37. کاربرد MARL در سلامت و پزشکی
  • 38. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه
  • 39. کاربرد MARL در امنیت سایبری
  • 40. کاربرد MARL در بهینه‌سازی منابع
  • 41. کاربرد MARL در آموزش و یادگیری
  • 42. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 43. کاربرد MARL در ربات‌های پرنده
  • 44. کاربرد MARL در وسایل نقلیه خودران
  • 45. کاربرد MARL در مدیریت انرژی
  • 46. کاربرد MARL در سیستم‌های تولید خودکار
  • 47. کاربرد MARL در کشاورزی هوشمند
  • 48. کاربرد MARL در اکتشاف فضایی
  • 49. کاربرد MARL در شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 50. کاربرد MARL در سیستم‌های لجستیک
  • 51. کاربرد MARL در مدیریت زنجیره تأمین
  • 52. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع آب
  • 53. کاربرد MARL در سیستم‌های مدیریت پسماند
  • 54. کاربرد MARL در سیستم‌های پیش‌بینی هواشناسی
  • 55. کاربرد MARL در سیستم‌های تشخیص پزشکی
  • 56. کاربرد MARL در سیستم‌های کنترل کیفیت
  • 57. کاربرد MARL در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 58. کاربرد MARL در سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 59. کاربرد MARL در سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 60. کاربرد MARL در سیستم‌های بینایی ماشین
  • 61. کاربرد MARL در سیستم‌های تشخیص الگو
  • 62. کاربرد MARL در سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 63. کاربرد MARL در سیستم‌های ناوبری
  • 64. کاربرد MARL در سیستم‌های ارتباطی بی‌سیم
  • 65. کاربرد MARL در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 66. کاربرد MARL در شبکه‌های اجتماعی
  • 67. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع محتوا
  • 68. کاربرد MARL در سیستم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 69. کاربرد MARL در سیستم‌های پیش‌بینی تقاضا
  • 70. کاربرد MARL در سیستم‌های بهینه‌سازی مسیر
  • 71. کاربرد MARL در سیستم‌های مدیریت ناوگان
  • 72. کاربرد MARL در سیستم‌های هوشمند شهری
  • 73. کاربرد MARL در سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر
  • 74. کاربرد MARL در سیستم‌های مدیریت بحران
  • 75. کاربرد MARL در سیستم‌های خدمات مشتری
  • 76. کاربرد MARL در سیستم‌های آموزش شخصی‌سازی شده
  • 77. کاربرد MARL در سیستم‌های پژوهش و توسعه
  • 78. کاربرد MARL در سیستم‌های شبیه‌سازی رفتاری
  • 79. کاربرد MARL در سیستم‌های تحلیل ریسک
  • 80. کاربرد MARL در سیستم‌های بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری
  • 81. کاربرد MARL در سیستم‌های مدیریت دارایی
  • 82. کاربرد MARL در سیستم‌های تحلیل اقتصادی
  • 83. کاربرد MARL در سیستم‌های پیش‌بینی مالی
  • 84. کاربرد MARL در سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 85. کاربرد MARL در سیستم‌های مدیریت اعتبار
  • 86. کاربرد MARL در سیستم‌های بهینه‌سازی تولید
  • 87. کاربرد MARL در سیستم‌های مدیریت موجودی
  • 88. کاربرد MARL در سیستم‌های بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 89. کاربرد MARL در سیستم‌های کنترل کیفیت هوا
  • 90. کاربرد MARL در سیستم‌های مدیریت آب و فاضلاب
  • 91. کاربرد MARL در سیستم‌های بهینه‌سازی حمل و نقل عمومی
  • 92. کاربرد MARL در سیستم‌های مدیریت پسماند هوشمند
  • 93. کاربرد MARL در سیستم‌های پیش‌بینی و مدیریت بلایای طبیعی
  • 94. کاربرد MARL در سیستم‌های آموزش مجازی تعاملی
  • 95. کاربرد MARL در سیستم‌های شبیه‌سازی پزشکی
  • 96. کاربرد MARL در سیستم‌های تشخیص و درمان بیماری‌های پیچیده
  • 97. کاربرد MARL در سیستم‌های مدیریت منابع طبیعی
  • 98. کاربرد MARL در سیستم‌های بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 99. کاربرد MARL در سیستم‌های مدیریت و کنترل پهپادها
  • 100. کاربرد MARL در سیستم‌های ناوبری هوشمند و خودکار
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.
تگ‌ها: MARL توابع ارزش MARL شبکه‌های عصبی عمیق طراحی تابع ارزش کنترل بهینه معماری‌های نوین MARL هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.