کتاب صوتی Particle MCMC برای تخمین پارامتر در مدلهای دینامیکی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره Particle MCMC برای تخمین پارامتر در مدلهای دینامیکی
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: Particle MCMC (PMCMC)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر روشهای مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
- 2. اصول اولیه نمونهبرداری در فضای پارامتر
- 3. مفهوم زنجیره مارکوف و خواص آن
- 4. گذار حالت در زنجیره مارکوف
- 5. همگرایی زنجیره مارکوف به توزیع پایدار
- 6. معرفی الگوریتم Metropolis-Hastings
- 7. مراحل اجرای الگوریتم Metropolis-Hastings
- 8. انتخاب تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
- 9. نکات عملی در پیادهسازی Metropolis-Hastings
- 10. الگوریتم Gibbs Sampling
- 11. مراحل اجرای الگوریتم Gibbs Sampling
- 12. شرایط لازم برای استفاده از Gibbs Sampling
- 13. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
- 14. کاربرد MCMC در تخمین پارامتر
- 15. مدلهای دینامیکی خطی و غیرخطی
- 16. معرفی مدلهای فضای حالت (State-Space Models)
- 17. کاربرد MCMC در مدلهای فضای حالت
- 18. تخمین پارامترهای مدلهای سری زمانی
- 19. مدلهای ARIMA و کاربرد MCMC
- 20. مدلهای رگرسیون پویا
- 21. تخمین پارامتر در مدلهای رگرسیون پویا
- 22. مدلهای اقتصاد سنجی پویا
- 23. کاربرد MCMC در مدلهای اقتصاد سنجی
- 24. مدلهای یادگیری ماشین پویا
- 25. کاربرد MCMC در مدلهای یادگیری ماشین
- 26. تخمین پارامترهای مدلهای احتمالاتی
- 27. مدلهای بیزی و تفسیر پارامترها
- 28. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
- 29. کاربرد MCMC در مدلهای فرآیند گوسی
- 30. مدلهای مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
- 31. کاربرد MCMC در مدلهای مبتنی بر عامل
- 32. مدلهای بیزی سلسله مراتبی (Hierarchical Bayesian Models)
- 33. تخمین پارامتر در مدلهای سلسله مراتبی
- 34. تشخیص همگرایی در MCMC
- 35. معیارهای بصری همگرایی
- 36. معیارهای کمی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
- 37. تشخیص وجود چند مُد (Multimodality)
- 38. روشهای بهبود سرعت همگرایی
- 39. Thinning یا کاهش همبستگی نمونهها
- 40. تنوعبخشی به نمونهبرداری (Reparameterization)
- 41. روشهای نمونهبرداری موازی
- 42. کاربرد MCMC در مدلهای آماری پیچیده
- 43. نمونهبرداری از توزیعهای پسین (Posterior Distributions)
- 44. مدلهای آماری با ابعاد بالا
- 45. کاربرد MCMC در مدلهای آماری بایسی
- 46. روشهای نمونهبرداری پیشرفته
- 47. نمونهگیری با اهمیت (Importance Sampling)
- 48. ترکیب Importance Sampling و MCMC
- 49. نمونهگیری از طریق زنجیرههای موازی (Parallel Chains)
- 50. نمونهگیری از طریق تبدیل (Transformed Samplers)
- 51. روشهای MCMC در مدلهای ترکیبی (Hybrid Models)
- 52. مدلهای آماری-دینامیکی
- 53. تخمین پارامتر در مدلهای آماری-دینامیکی
- 54. کاربرد MCMC در مدلهای سری زمانی بیزی
- 55. مدلهای پویای خطی-گوسی بیزی
- 56. مدلهای پویای غیرخطی بیزی
- 57. کاربرد MCMC در مدلهای بیزی در علوم داده
- 58. ارزیابی مدلهای MCMC
- 59. شاخصهای ارزیابی مدلهای تخمینی
- 60. مقایسه مدلهای مختلف با استفاده از MCMC
- 61. حساسیت پارامترها در مدلهای MCMC
- 62. کاربرد MCMC در بهینهسازی بیزی
- 63. جستجوی فضای پارامتر در بهینهسازی
- 64. مدلهای یادگیری تقویتی بیزی
- 65. کاربرد MCMC در مدلهای یادگیری تقویتی
- 66. مدلهای پیشبینی با عدم قطعیت
- 67. ارزیابی عدم قطعیت در پیشبینیها
- 68. کاربرد MCMC در مدلهای مالی پویا
- 69. تخمین ریسک در مدلهای مالی
- 70. مدلهای سری زمانی مالی بیزی
- 71. کاربرد MCMC در مدلهای زیستشناسی سیستمی
- 72. مدلسازی شبکههای زیستی
- 73. تخمین پارامتر در مدلهای زیستی
- 74. کاربرد MCMC در مدلهای فیزیک آماری
- 75. شبیهسازی سیستمهای فیزیکی
- 76. تخمین پارامتر در مدلهای فیزیک
- 77. کاربرد MCMC در مدلهای مهندسی
- 78. بهینهسازی طراحی مهندسی
- 79. تخمین پارامتر در مدلهای مهندسی
- 80. کاربرد MCMC در مطالعات اجتماعی
- 81. مدلسازی رفتار اجتماعی
- 82. تخمین پارامتر در مطالعات اجتماعی
- 83. کاربرد MCMC در مدلهای علوم محیطی
- 84. پیشبینی تغییرات اقلیمی
- 85. تخمین پارامتر در مدلهای محیطی
- 86. کاربرد MCMC در مدلهای ژنتیک
- 87. تحلیل دادههای ژنتیکی
- 88. تخمین پارامتر در مدلهای ژنتیکی
- 89. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
- 90. فیلترینگ بیزی سیگنال
- 91. تخمین پارامتر در پردازش سیگنال
- 92. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
- 93. بازسازی تصویر بیزی
- 94. تخمین پارامتر در پردازش تصویر
- 95. کاربرد MCMC در مدلهای اقتصاد کلان پویا
- 96. پیشبینی متغیرهای کلان اقتصادی
- 97. تخمین پارامتر در مدلهای اقتصاد کلان
- 98. کاربرد MCMC در مدلهای مالی خرد پویا
- 99. تحلیل رفتار سرمایهگذاران
- 100. تخمین پارامتر در مدلهای مالی خرد
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
MCMC
Particle MCMC
آمار بیزی
استنتاج بیزی
تخمین پارامتر
فیلتر پارتیکل
مدل های دینامیکی
مدل های فضازمان
نمونه گیری مونت کارلو
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.