کتاب صوتی ترنسفورمرها: انقلابی در پردازش زبان طبیعی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: انقلابی در پردازش زبان طبیعی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: شبکههای عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی
- 2. تاریخچه و مفاهیم کلیدی پردازش زبان طبیعی
- 3. زبانشناسی محاسباتی و کاربردهای آن
- 4. ساختارهای دادهای در پردازش زبان طبیعی
- 5. الگوریتمهای پایهای پردازش زبان طبیعی
- 6. مدلهای زبانی آماری
- 7. شبکههای عصبی در پردازش زبان طبیعی
- 8. مقدمهای بر شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 9. شبکههای حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
- 10. واحد بازگشتی دروازهای (GRU)
- 11. مقدمهای بر ترنسفورمرها
- 12. معماری ترنسفورمر
- 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
- 14. توجه خودی (Self-Attention)
- 15. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
- 16. رمزگذار-رمزگشا در ترنسفورمرها
- 17. کاربرد ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی
- 18. مدلهای زبانی پیشآموزشدیده
- 19. BERT: نمایی از ترنسفورمرهای دوطرفه
- 20. آموزش پیشرفته BERT
- 21. Fine-tuning مدلهای BERT
- 22. GPT: مدلهای زبانی مولد
- 23. GPT-2 و قابلیتهای آن
- 24. GPT-3 و مقیاسپذیری آن
- 25. کاربرد ترنسفورمرها در خلاصهسازی متن
- 26. ترنسفورمرها در پاسخگویی به سوالات
- 27. مدلهای ترنسفورمر برای طبقهبندی متن
- 28. ترنسفورمرها در تشخیص موجودیت نامگذاری شده (NER)
- 29. استفاده از ترنسفورمرها در تولید متن خلاقانه
- 30. ترنسفورمرها در تحلیل احساسات
- 31. مدلهای ترنسفورمر برای درک مطلب
- 32. ترنسفورمرها در تولید کد
- 33. مقدمهای بر مفاهیم ریاضی ترنسفورمرها
- 34. جبر خطی در ترنسفورمرها
- 35. حساب دیفرانسیل و انتگرال در ترنسفورمرها
- 36. بهینهسازی در آموزش ترنسفورمرها
- 37. تکنیکهای تنظیم ابرپارامترها
- 38. معماریهای ترنسفورمر مدرن
- 39. ترنسفورمرهای مبتنی بر Sparse Attention
- 40. ترنسفورمرهای مبتنی بر Linear Attention
- 41. Efficient Transformers
- 42. ترنسفورمرها و فهم معنایی عمیق
- 43. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
- 44. چالشهای پردازش زبان فارسی با ترنسفورمرها
- 45. آمادهسازی دادههای فارسی برای ترنسفورمرها
- 46. مدلهای ترنسفورمر فارسی
- 47. کاربرد ترنسفورمرها در سیستمهای پرسش و پاسخ فارسی
- 48. ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
- 49. ترنسفورمرها در خلاصهسازی متون فارسی
- 50. ترنسفورمرها در تحلیل احساسات متون فارسی
- 51. ترنسفورمرها در تشخیص موضوع متون فارسی
- 52. ترنسفورمرها در تولید متن فارسی
- 53. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ترنسفورمرها
- 54. سوگیری در مدلهای ترنسفورمر
- 55. شفافیت و تفسیرپذیری مدلهای ترنسفورمر
- 56. حریم خصوصی و امنیت در مدلهای ترنسفورمر
- 57. کاربردهای سازمانی ترنسفورمرها
- 58. ترنسفورمرها در حوزه آموزش
- 59. ترنسفورمرها در حوزه سلامت
- 60. ترنسفورمرها در حوزه حقوق
- 61. ترنسفورمرها در حوزه مالی
- 62. ترنسفورمرها در حوزه رسانه
- 63. ترنسفورمرها در حوزه دولت الکترونیک
- 64. آینده ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
- 65. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی عمومی
- 66. ترنسفورمرها و تعامل انسان و ماشین
- 67. ترنسفورمرها و یادگیری تقویتی
- 68. یادگیری چندوجهی با ترنسفورمرها
- 69. ترنسفورمرها و پردازش تصویر
- 70. ترنسفورمرها و پردازش صوت
- 71. ترنسفورمرها و پردازش ویدئو
- 72. مقدمهای بر چارچوبهای نرمافزاری ترنسفورمرها
- 73. TensorFlow و ترنسفورمرها
- 74. PyTorch و ترنسفورمرها
- 75. Hugging Face Transformers Library
- 76. استفاده عملی از کتابخانه Hugging Face
- 77. پیادهسازی یک مدل ترنسفورمر ساده
- 78. آموزش یک مدل ترنسفورمر از ابتدا
- 79. تنظیم دقیق مدلهای از پیش آموزشدیده
- 80. ارزیابی عملکرد مدلهای ترنسفورمر
- 81. معیارهای ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
- 82. تنظیم پارامترهای مدل ترنسفورمر
- 83. تکنیکهای افزایش داده (Data Augmentation)
- 84. مدیریت حافظه در مدلهای بزرگ ترنسفورمر
- 85. پردازش توزیعشده ترنسفورمرها
- 86. مفاهیم پیشرفته در معماری ترنسفورمر
- 87. ترنسفورمرهای گراف (Graph Transformers)
- 88. ترنسفورمرها و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
- 89. ترنسفورمرها و یادگیری فعال (Active Learning)
- 90. ترنسفورمرها و یادگیری نیمهنظارتی (Semi-Supervised Learning)
- 91. ترنسفورمرها و یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
- 92. تکنیکهای فشردهسازی مدلهای ترنسفورمر
- 93. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 94. هرس کردن مدل (Model Pruning)
- 95. کوانتیزاسیون مدل (Model Quantization)
- 96. کاربرد ترنسفورمرها در جستجوی اطلاعات
- 97. ترنسفورمرها در بازیابی اطلاعات معنایی
- 98. ترنسفورمرها در خلاصهسازی پرسوجو
- 99. ترنسفورمرها و فهم زبان طبیعی در سیستمهای مکالمهای
- 100. ترنسفورمرها در توسعه چتباتهای پیشرفته
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
NLP
transformer network
پردازش زبان طبیعی
ترنسفورمر
شبکههای عصبی
مدل زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی کاربردی
یادگیری عمیق
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.