کتاب صوتی تصمیم‌گیری در سایه سوگیری منفی: مدل $q$-وُتر با هیسترزیس دوگانه و وابستگی به عقیده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تصمیم‌گیری در سایه سوگیری منفی: مدل $q$-وُتر با هیسترزیس دوگانه و وابستگی به عقیده

موضوع کلی: پویایی‌های جمعی و نظریه تصمیم‌گیری

موضوع میانی: مدل‌سازی رفتار جمعی با سوگیری‌های شناختی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پویایی های جمعی و نظریه تصمیم گیری
• 2. معرفی سوگیری های شناختی و نقش آنها در تصمیم گیری
• 3. آشنایی با سوگیری منفی و تاثیرات آن
• 4. بررسی مدل های تصمیم گیری و محدودیت های آنها
• 5. معرفی مدل q-Voter و مفروضات اساسی آن
• 6. مروری بر مفاهیم پایه نظریه گراف
• 7. آشنایی با ماتریس مجاورت و ساختارهای شبکه
• 8. معرفی مدل q-Voter وابسته به عقیده
• 9. بررسی معادلات دینامیکی مدل q-Voter
• 10. شناخت پارامترهای اصلی مدل: q و p
• 11. بررسی تعادل های پایدار در مدل q-Voter
• 12. مطالعه پدیده های هیسترزیس در سیستم های دینامیکی
• 13. هیسترزیس چیست و چه اهمیتی دارد؟
• 14. معرفی هیسترزیس دوگانه و اهمیت آن
• 15. چگونگی پیاده سازی سوگیری منفی در مدل
• 16. نقش آستانه ها و پارامترهای تصمیم گیری
• 17. آشنایی با روش های شبیه سازی مونت کارلو
• 18. پیاده سازی مدل q-Voter با استفاده از شبیه سازی
• 19. بررسی تاثیر سوگیری منفی بر پویایی های مدل
• 20. تحلیل تغییرات حالت و انتقال های فازی
• 21. بررسی نمودارهای فاز و مناطق پایداری
• 22. شناسایی هیسترزیس دوگانه در مدل q-Voter وابسته به عقیده
• 23. تحلیل نقش پارامتر p در ایجاد هیسترزیس
• 24. تاثیر اندازه گروه (q) بر هیسترزیس دوگانه
• 25. مطالعه اثرات ساختار شبکه بر دینامیک
• 26. شبکه های تصادفی و تاثیرات آنها
• 27. شبکه های مقیاس ناپذیر و رفتار آنها
• 28. شبکه های دانه برفی و خصوصیات آنها
• 29. بررسی ارتباط بین هیسترزیس و ساختار شبکه
• 30. تاثیر تراکم شبکه بر پویایی های مدل
• 31. ارتباط بین سوگیری منفی و قطبی شدن عقاید
• 32. شناسایی مراحل و الگوهای انتشار عقاید
• 33. تحلیل سرعت انتشار عقاید و عوامل موثر بر آن
• 34. بررسی نقش رهبران عقیده در مدل q-Voter
• 35. تاثیر حضور افراد با عقاید مخالف
• 36. مدل سازی تعاملات اجتماعی در مقیاس های مختلف
• 37. بررسی مدل q-Voter در زمینه های مختلف
• 38. کاربرد مدل در اقتصاد و بازارهای مالی
• 39. کاربرد مدل در علوم سیاسی و انتخابات
• 40. کاربرد مدل در انتشار اطلاعات و شایعات
• 41. مقایسه مدل q-Voter با سایر مدل های تصمیم گیری
• 42. مزایا و معایب مدل q-Voter
• 43. محدودیت های مدل و راه های غلبه بر آنها
• 44. آشنایی با روش های تحلیل حساسیت
• 45. تحلیل حساسیت پارامترهای مدل
• 46. تاثیر نویز و اختلالات تصادفی بر مدل
• 47. بهینه سازی پارامترهای مدل
• 48. بررسی پایداری مدل در برابر تغییرات
• 49. معرفی مفاهیم پیشرفته در پویایی های جمعی
• 50. مدل های چند عاملی و تعاملات پیچیده
• 51. آشنایی با نظریه بازی ها و کاربرد آن
• 52. معرفی مدل های یادگیری تقویتی
• 53. مدل های یادگیری ماشین و پویایی های جمعی
• 54. بررسی داده های تجربی و اعتبارسنجی مدل
• 55. مقایسه نتایج شبیه سازی با داده های واقعی
• 56. شناسایی الگوهای رفتاری و پیش بینی ها
• 57. بررسی تغییرات زمانی در مدل
• 58. تحلیل روندهای بلند مدت و کوتاه مدت
• 59. تاثیر عوامل خارجی بر پویایی های مدل
• 60. بررسی تاثیر تبلیغات و رسانه ها
• 61. تاثیر حباب های اطلاعاتی و فیلترهای حباب
• 62. مدل سازی خطاهای شناختی و تصمیم گیری
• 63. اثرات خطاهای ادراکی بر مدل
• 64. تاثیر استدلال های غلط بر تصمیمات
• 65. بررسی پویایی های مدل در شبکه های بزرگ
• 66. چالش های شبیه سازی شبکه های بزرگ
• 67. روش های کاهش پیچیدگی محاسباتی
• 68. بررسی اثرات اندازه شبکه بر هیسترزیس
• 69. ارائه چارچوبی برای تجزیه و تحلیل مدل
• 70. ارتباط بین هیسترزیس و نااطمینانی
• 71. نقش اطلاعات ناقص در تصمیم گیری
• 72. بررسی مدل های تصمیم گیری تحت ریسک
• 73. ارتباط بین سوگیری منفی و تمایل به ریسک
• 74. تاثیر ساختار شبکه بر انتقال اطلاعات
• 75. مدل سازی انتشار بیماری ها و همه گیری ها
• 76. کاربرد مدل q-Voter در مدیریت بحران
• 77. بررسی تاثیر سیاست گذاری بر رفتار جمعی
• 78. شناسایی نقاط قوت و ضعف مدل q-Voter
• 79. بهبود مدل و پیشنهادهای تحقیقاتی
• 80. بررسی مدل های توسعه یافته q-Voter
• 81. معرفی مدل q-Voter با حافظه
• 82. مدل q-Voter با یادگیری
• 83. مدل q-Voter با شبکه های پویا
• 84. بررسی تعاملات بین مدل های مختلف
• 85. تاثیر عدم قطعیت در تصمیم گیری
• 86. مدل سازی اعتماد و بی اعتمادی
• 87. نقش اعتماد در شکل گیری عقاید
• 88. بررسی اثرات گروه های مرجع
• 89. تاثیر هنجارهای اجتماعی بر تصمیم گیری
• 90. بررسی مدل q-Voter در محیط های رقابتی
• 91. مدل سازی مسابقات و رقابت های اقتصادی
• 92. کاربرد مدل در بازاریابی و تبلیغات
• 93. تحلیل داده های اجتماعی با استفاده از مدل
• 94. شناخت روش های تجسم داده ها
• 95. استفاده از مدل برای پیش بینی رفتار
• 96. پیش بینی واکنش های بازار و افکار عمومی
• 97. بررسی خطرات و فرصت های مدل
• 98. اخلاقیات و مسئولیت پذیری در مدل سازی
• 99. محدودیت های مدل و کاربردهای نادرست
• 100. آینده پژوهی و جهت گیری های تحقیقاتی