کتاب صوتی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
• 2. تاریخچه جاوا و نسخه‌های آن
• 3. نصب و پیکربندی JDK (Java Development Kit)
• 4. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در جاوا
• 5. متغیرها، انواع داده و عملگرها در جاوا
• 6. ساختارهای کنترلی (شرطی و حلقه‌ها) در جاوا
• 7. دسته‌ها (Classes) و اشیاء (Objects) در جاوا
• 8. متدها (Methods) در جاوا
• 9. وراثت (Inheritance) در جاوا
• 10. چندریختی (Polymorphism) در جاوا
• 11. کپسوله‌سازی (Encapsulation) در جاوا
• 12. انتزاع (Abstraction) در جاوا
• 13. اینترفیس‌ها (Interfaces) در جاوا
• 14. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) در جاوا
• 15. مدیریت خطا و استثناها (Exception Handling) در جاوا
• 16. کار با آرایه‌ها (Arrays) در جاوا
• 17. مجموعه‌ها (Collections Framework) در جاوا
• 18. لیست‌ها (Lists)، مجموعه‌ها (Sets)، نقشه‌ها (Maps)
• 19. کار با رشته‌ها (Strings) در جاوا
• 20. ورودی/خروجی (I/O) در جاوا
• 21. فایل‌ها و دایرکتوری‌ها در جاوا
• 22. کار با تاریخ و زمان (Date and Time API) در جاوا
• 23. مفاهیم چندنخی (Multithreading) در جاوا
• 24. همگام‌سازی (Synchronization) در نخ‌ها
• 25. مفاهیم پیشرفته جاوا: لامبدا اکسپرشن‌ها (Lambda Expressions)
• 26. استریم API (Stream API) در جاوا
• 27. کار با داده‌های JSON در جاوا
• 28. سریال‌سازی و دسریال‌سازی (Serialization/Deserialization)
• 29. مقدمه‌ای بر Spring Framework
• 30. مفهوم Inversion of Control (IoC) و Dependency Injection (DI)
• 31. کار با Spring Container (ApplicationContext)
• 32. Spring Beans و Scope
• 33. Spring Annotations برای پیکربندی
• 34. Spring Boot: راه‌اندازی سریع برنامه‌های Spring
• 35. Spring Boot Starters
• 36. Spring Boot Auto-configuration
• 37. Spring Boot CLI
• 38. ساخت RESTful API با Spring Boot
• 39. Spring MVC
• 40. کار با Request Mapping و Parameters
• 41. HTTP Methods (GET, POST, PUT, DELETE)
• 42. Validation در Spring MVC
• 43. Error Handling در Spring MVC
• 44. Spring Data JPA
• 45. پیکربندی Spring Data JPA
• 46. ایجاد Repositoryها
• 47. Queries با Spring Data JPA
• 48. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای (Relational Databases)
• 49. اصول طراحی پایگاه داده
• 50. SQL Basics
• 51. کار با H2 Database (برای توسعه)
• 52. کار با PostgreSQL یا MySQL (برای محیط واقعی)
• 53. مقدمه‌ای بر Spring Cloud
• 54. مفاهیم معماری Microservices
• 55. Service Discovery (Eureka, Consul)
• 56. API Gateway (Zuul, Spring Cloud Gateway)
• 57. Configuration Server (Spring Cloud Config)
• 58. Circuit Breaker (Hystrix, Resilience4j)
• 59. Distributed Tracing (Sleuth, Zipkin)
• 60. Load Balancing (Ribbon, Spring Cloud LoadBalancer)
• 61. Message Queues (Kafka, RabbitMQ)
• 62. Event-Driven Architecture
• 63. مقدمه‌ای بر Autodesk AI Platform
• 64. نقش جاوا در Autodesk AI Platform
• 65. نحوه ادغام برنامه‌های جاوا با Autodesk AI Platform
• 66. APIهای کلیدی Autodesk AI Platform
• 67. کار با سرویس‌های هوش مصنوعی Autodesk (مثال‌ها)
• 68. یادگیری ماشین (Machine Learning) در Autodesk AI Platform
• 69. پردازش زبان طبیعی (NLP) در Autodesk AI Platform
• 70. بینایی کامپیوتر (Computer Vision) در Autodesk AI Platform
• 71. Deploying Java Applications on Autodesk AI Platform
• 72. Monitoring and Logging for Java applications in Autodesk AI Platform
• 73. Security Considerations for Java applications in Autodesk AI Platform
• 74. Testing Java Microservices for Autodesk AI Platform
• 75. Best Practices for developing with Java and Spring Cloud on Autodesk AI Platform
• 76. Performance Tuning for Java applications in Autodesk AI Platform
• 77. Containerization (Docker) for Java applications
• 78. Orchestration (Kubernetes) for Java applications
• 79. CI/CD Pipelines for Java Microservices
• 80. Integration patterns with other Autodesk services
• 81. Advanced topics in Java: Concurrency utilities
• 82. Advanced topics in Java: NIO.2
• 83. Advanced topics in Java: Java Modules (JPMS)
• 84. Advanced topics in Spring: Spring Security
• 85. Advanced topics in Spring: Spring WebFlux (Reactive Programming)
• 86. Advanced topics in Spring Cloud: Service-to-Service Communication Patterns
• 87. Advanced topics in Spring Cloud: Resilience patterns in practice
• 88. Advanced topics in Autodesk AI Platform integration
• 89. Custom AI models integration with Java applications
• 90. Data pipeline integration with Autodesk AI Platform
• 91. Real-time data processing with Java and Kafka
• 92. Scalability strategies for Java microservices on Autodesk AI Platform
• 93. Fault tolerance mechanisms in microservices architecture
• 94. Observability in distributed systems
• 95. Best practices for writing clean and maintainable Java code
• 96. Refactoring techniques in Java
• 97. Design patterns in Java and Microservices
• 98. Agile development methodologies
• 99. Version control (Git) and collaboration
• 100. Introduction to Unit Testing frameworks (JUnit, Mockito)