کتاب صوتی مانیتورینگ و لاگینگ: گام به گام با پروژه‌های عملی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مانیتورینگ و لاگینگ: گام به گام با پروژه‌های عملی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مانیتورینگ و لاگینگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر مانیتورینگ و لاگینگ در برنامه نویسی
• 2. اهمیت مانیتورینگ و لاگینگ در چرخه عمر نرم افزار
• 3. تفاوت بین مانیتورینگ و لاگینگ
• 4. انواع داده های مانیتورینگ (metrics)
• 5. انواع داده های لاگینگ (logs)
• 6. اصول طراحی سیستم های مانیتورینگ و لاگینگ
• 7. معماری پایه سیستم های لاگینگ
• 8. معماری پایه سیستم های مانیتورینگ
• 9. مفاهیم کلیدی در مانیتورینگ: دسترسی پذیری (Availability)
• 10. مفاهیم کلیدی در مانیتورینگ: عملکرد (Performance)
• 11. مفاهیم کلیدی در مانیتورینگ: خطا (Errors)
• 12. مفاهیم کلیدی در مانیتورینگ: استفاده (Usage)
• 13. مفاهیم کلیدی در مانیتورینگ: امنیت (Security)
• 14. انواع لاگ ها: رویدادهای سیستمی (System Events)
• 15. انواع لاگ ها: رویدادهای برنامه (Application Events)
• 16. انواع لاگ ها: لاگ های خطایابی (Debug Logs)
• 17. انواع لاگ ها: لاگ های دسترسی (Access Logs)
• 18. انواع لاگ ها: لاگ های امنیتی (Security Logs)
• 19. تکنیک های جمع آوری لاگ (Log Collection)
• 20. فریمورک های لاگینگ در زبان های برنامه نویسی محبوب (مثال: Python logging)
• 21. پیکربندی سطح اهمیت لاگ ها (Log Levels)
• 22. فرمت استاندارد برای لاگ ها (Structured Logging)
• 23. استفاده از JSON برای لاگینگ ساختاریافته
• 24. کاربرد متادیتای لاگ (Log Metadata)
• 25. جمع آوری لاگ از محیط های توزیع شده (Distributed Logging)
• 26. ابزارهای جمع آوری لاگ (Log Shippers): Filebeat
• 27. ابزارهای جمع آوری لاگ (Log Shippers): Fluentd
• 28. ابزارهای جمع آوری لاگ (Log Shippers): Logstash
• 29. ذخیره سازی لاگ ها: پایگاه داده های NoSQL
• 30. ذخیره سازی لاگ ها: فایل سیستم
• 31. ذخیره سازی لاگ ها: راهکارهای تخصصی (مانند Elasticsearch)
• 32. جستجو و تحلیل لاگ ها (Log Searching and Analysis)
• 33. زبان های جستجوی تخصصی (مانند KQL در Kibana)
• 34. نمایش بصری داده های لاگ (Log Visualization)
• 35. داشبوردهای لاگینگ (Log Dashboards)
• 36. تنظیم هشدار (Alerting) بر اساس الگوهای لاگ
• 37. انواع هشدارها: هشدار مبتنی بر آستانه (Threshold-based Alerts)
• 38. انواع هشدارها: هشدار مبتنی بر رویداد (Event-based Alerts)
• 39. انواع هشدارها: هشدار مبتنی بر رفتار (Anomaly Detection Alerts)
• 40. کانال های ارسال هشدار: ایمیل
• 41. کانال های ارسال هشدار: Slack
• 42. کانال های ارسال هشدار: PagerDuty
• 43. کانال های ارسال هشدار: SMS
• 44. مانیتورینگ عملکرد برنامه (Application Performance Monitoring - APM)
• 45. معرفی ابزارهای APM
• 46. ردیابی تراکنش ها (Transaction Tracing)
• 47. پروفایلینگ برنامه (Profiling)
• 48. مانیتورینگ منابع سیستم (System Resource Monitoring)
• 49. CPU Usage
• 50. Memory Usage
• 51. Disk I/O
• 52. Network Traffic
• 53. مانیتورینگ پایگاه داده (Database Monitoring)
• 54. مانیتورینگ وضعیت سرورها (Server Health Monitoring)
• 55. ابزارهای مانیتورینگ: Prometheus
• 56. معرفی Prometheus
• 57. مفاهیم کلیدی Prometheus: Exporters
• 58. مفاهیم کلیدی Prometheus: Time Series Data
• 59. مفاهیم کلیدی Prometheus: PromQL (Prometheus Query Language)
• 60. پیاده سازی Prometheus در یک پروژه نمونه
• 61. جمع آوری متریک با Prometheus
• 62. ساخت داشبوردهای Prometheus با Grafana
• 63. ابزارهای مانیتورینگ: Grafana
• 64. معرفی Grafana
• 65. اتصال Grafana به منابع داده مختلف
• 66. ساخت داشبوردهای سفارشی در Grafana
• 67. نمایش متریک های مختلف در Grafana
• 68. مانیتورینگ توزیع شده با Prometheus و Grafana
• 69. ابزارهای مانیتورینگ: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• 70. معرفی ELK Stack
• 71. نصب و پیکربندی Elasticsearch
• 72. نصب و پیکربندی Logstash
• 73. نصب و پیکربندی Kibana
• 74. جمع آوری لاگ با Logstash
• 75. ذخیره سازی لاگ در Elasticsearch
• 76. جستجو و تحلیل لاگ در Kibana
• 77. ساخت داشبوردهای لاگینگ در Kibana
• 78. یکپارچگی ELK Stack برای مانیتورینگ و لاگینگ
• 79. مدیریت پیکربندی لاگینگ (Log Configuration Management)
• 80. تکنیک های کاهش حجم لاگ (Log Reduction Techniques)
• 81. فیلتر کردن لاگ های غیرضروری
• 82. نمونه سازی لاگ (Log Sampling)
• 83. لاگینگ در معماری میکروسرویس (Microservices Logging)
• 84. چالش های مانیتورینگ در میکروسرویس ها
• 85. استفاده از Trace ID برای ردیابی تراکنش ها در میکروسرویس ها
• 86. لاگینگ متمرکز (Centralized Logging) در میکروسرویس ها
• 87. مانیتورینگ پویای برنامه (Dynamic Application Monitoring)
• 88. مانیتورینگ مبتنی بر رویداد (Event-Driven Monitoring)
• 89. مانیتورینگ مبتنی بر وضعیت (Health Check Monitoring)
• 90. مانیتورینگ توابع بدون سرور (Serverless Function Monitoring)
• 91. مانیتورینگ کانتینرها (Container Monitoring) با Docker و Kubernetes
• 92. استفاده از Prometheus Node Exporter
• 93. استفاده از cAdvisor
• 94. مانیتورینگ Kubernetes با Prometheus Operator
• 95. مانیتورینگ امنیتی (Security Monitoring)
• 96. شناسایی ناهنجاری های امنیتی در لاگ ها
• 97. تعیین Threshold برای رویدادهای امنیتی
• 98. لاگینگ در محیط های ابری (Cloud Environments)
• 99. AWS CloudWatch
• 100. Google Cloud Logging