فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای شناسایی و مقابله با تهدیدات امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI Security Defense)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای شناسایی و مقابله با تهدیدات امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI Security Defense)

موضوع کلی: امنیت فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: امنیت سایبری و پدافند غیرعامل در عصر هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی و ضرورت پدافند غیرعامل
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 3. مدل‌های تهدید در سامانه‌های هوشمند
• 4. مهندسی معکوس و تحلیل آسیب‌پذیری‌های الگوریتم‌های هوش مصنوعی
• 5. حملات مسموم‌سازی داده‌ها در فرآیند آموزش مدل
• 6. حملات استنتاج و نشت داده‌های حساس از مدل‌های هوش مصنوعی
• 7. حملات تقابلی علیه سامانه‌های بینایی ماشین
• 8. روش‌های نفوذ به سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
• 9. تکنیک‌های سرقت مدل و استخراج پارامترهای شبکه عصبی
• 10. شناسایی فیشینگ هوشمند و جعل هویت با استفاده از دیپ‌فیک
• 11. امنیت داده‌های آموزشی و حریم خصوصی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 12. استراتژی‌های دفاعی در برابر حملات تزریق دستور به مدل‌های زبانی
• 13. نظارت بر عملکرد مدل و شناسایی رفتارهای ناهنجار
• 14. امنیت در زنجیره تأمین هوش مصنوعی و مدل‌های متن‌باز
• 15. نقش پدافند غیرعامل در حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 16. طراحی معماری امن برای سیستم‌های هوشمند
• 17. پروتکل‌های احراز هویت و کنترل دسترسی در سامانه‌های هوش مصنوعی
• 18. پایش و پاسخ به حوادث سایبری در محیط‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
• 19. تکنیک‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی
• 20. رمزنگاری در سامانه‌های هوشمند و یادگیری فدرال
• 21. امنیت در محیط‌های ابری برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
• 22. تاب‌آوری سامانه‌های هوشمند در برابر حملات منع سرویس
• 23. استانداردهای ملی و بین‌المللی در امنیت هوش مصنوعی
• 24. حکمرانی داده و انطباق با قوانین حفاظت از اطلاعات
• 25. اخلاق در هوش مصنوعی و نقش آن در کاهش تهدیدات امنیتی
• 26. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی سیستم‌های هوشمند
• 27. امنیت اینترنت اشیاء (IoT) در تقاطع با هوش مصنوعی
• 28. شناسایی بدافزارهای نسل جدید با تحلیل رفتاری هوشمند
• 29. واکنش به تهدیدات در سامانه‌های هوشمند بلادرنگ
• 30. مدیریت بحران و تداوم کسب‌وکار در مواجهه با حملات سایبری
• 31. نقش هوش مصنوعی در تحلیل تهدیدات و شکار تهدید
• 32. ابزارهای متن‌باز برای امنیت و تحلیل مدل‌های هوش مصنوعی
• 33. امنیت در کاربردهای هوش مصنوعی در شبکه ملی اطلاعات
• 34. راهکارهای پیشگیری از نشت اطلاعات سازمانی توسط مدل‌های زبانی
• 35. سیاست‌های کلان و الزامات قانونی در حوزه امنیت هوش مصنوعی
• 36. تدوین طرح جامع پدافند سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی
• 37. آینده‌پژوهی تهدیدات و رویکردهای نوین دفاعی
• 38. توسعه فرهنگ امنیت سایبری در سازمان‌های هوشمند
• 39. ارزیابی نهایی و سناریوهای عملیاتی دفاع در برابر حملات هوشمند