فلش‌کارت‌های آموزشی بهینه‌سازی و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی بر روی سخت‌افزارهای محلی (On-device) با استفاده از توکن‌های کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی بر روی سخت‌افزارهای محلی (On-device) با استفاده از توکن‌های کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: مدل‌های زبانی-تصویری چندوجهی (Multimodal AI Models)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی چندوجهی و ضرورت پردازش محلی
• 2. معماری مدل‌های زبانی-تصویری کوچک و بهینه
• 3. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی بر روی سخت‌افزارهای محدود
• 4. مفهوم توکن‌های کاربردی در مدل‌های چندوجهی
• 5. تفاوت مدل‌های ابری و مدل‌های اجرایی در لبه شبکه
• 6. پیش‌پردازش داده‌های متنی و تصویری برای مدل‌های بهینه
• 7. استخراج ویژگی‌های کلیدی از تصاویر در مدل‌های سبک
• 8. مکانیزم‌های توجه در مدل‌های چندوجهی فشرده
• 9. فشرده‌سازی مدل‌های عصبی با روش کوانتایزیشن
• 10. تکنیک‌های تقطیر دانش برای مدل‌های کوچک
• 11. نقش توکن‌های کاربردی در بهبود دقت استنتاج
• 12. بهینه‌سازی حافظه در اجرای مدل‌های چندوجهی
• 13. مدیریت توان مصرفی در پردازش‌های هوش مصنوعی محلی
• 14. پیاده‌سازی مدل‌های سبک با استفاده از چارچوب‌های متن‌باز
• 15. آماده‌سازی مدل برای سخت‌افزارهای خاص با معماری ARM
• 16. روش‌های کاهش ابعاد بردارهای ویژگی در مدل‌های چندوجهی
• 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های چندوجهی در محیط‌های بدون اینترنت
• 18. کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی سیستم‌های هوشمند محلی
• 19. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌ها روی دستگاه کاربر
• 20. تکنیک‌های افزایش سرعت استنتاج در پردازنده‌های گرافیکی مجتمع
• 21. ترکیب توکن‌های متنی و بصری در فضای برداری مشترک
• 22. بهینه‌سازی لایه‌های شبکه عصبی برای اجرای سریع
• 23. مدیریت پهنای باند و حافظه کش در مدل‌های چندوجهی
• 24. روش‌های پایش و عیب‌یابی مدل‌های اجرا شده در لبه
• 25. معرفی ابزارهای توسعه مدل‌های محلی در محیط لینوکس
• 26. بررسی تطبیق‌پذیری مدل‌ها با سخت‌افزارهای موبایل و اینترنت اشیاء
• 27. به‌روزرسانی و مدیریت مدل‌های محلی در طول چرخه عمر
• 28. تست و کنترل کیفیت خروجی‌های مدل‌های چندوجهی بهینه
• 29. کاربردهای عملی مدل‌های چندوجهی در تحلیل اسناد و تصاویر
• 30. ساخت رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های محلی
• 31. استانداردهای ملی در توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی بومی
• 32. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در پیاده‌سازی هوش مصنوعی بر روی دستگاه‌های شخصی
• 33. مستندسازی و گزارش‌دهی فنی پروژه‌های هوش مصنوعی محلی
• 34. آینده‌نگری در توسعه مدل‌های هوشمند مبتنی بر پردازش لبه
• 35. جمع‌بندی و مسیر پیشرفت در حوزه هوش مصنوعی چندوجهی بومی