فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش جامع معماری‌های نوین در پردازش متن: از شبکه‌های بازگشتی تا ترنسفورمرها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع معماری‌های نوین در پردازش متن: از شبکه‌های بازگشتی تا ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی عمیق و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش داده‌ها در پردازش متن
• 2. آشنایی با ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
• 3. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی و پیش‌پردازش متن
• 4. روش‌های برداری‌سازی متن و مدل‌های بازنمایی کلمات
• 5. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد آن‌ها در توالی‌ها
• 6. چالش‌های آموزش شبکه‌های بازگشتی و مشکل محو شدگی گرادیان
• 7. معماری شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت
• 8. واحد‌های بازگشتی دروازه‌دار و بهینه‌سازی مدل‌های بازگشتی
• 9. مدل‌های بازگشتی دوطرفه و تحلیل متنی جامع
• 10. مکانیسم‌های توجه در مدل‌های بازگشتی و بهبود بازنمایی
• 11. آشنایی با معماری انکودر-دیکودر در مدل‌های توالی به توالی
• 12. کاربرد مدل‌های بازگشتی در ترجمه ماشینی و خلاصه‌سازی
• 13. محدودیت‌های محاسباتی مدل‌های بازگشتی در مواجهه با داده‌های حجیم
• 14. ظهور معماری ترنسفورمر و تحول در پردازش زبان طبیعی
• 15. مفهوم مکانیسم توجه به خود در ساختار ترنسفورمرها
• 16. محاسبات توجه مقیاس‌یافته با ضرب داخلی
• 17. معماری چند‌سره توجه و نقش آن در استخراج ویژگی‌های متنی
• 18. رمزگذاری موقعیتی برای حفظ ترتیب در ترنسفورمرها
• 19. ساختار لایه‌های پیش‌خور در معماری‌های نوین ترنسفورمر
• 20. نرمال‌سازی لایه‌ها و اتصالات میان‌بر در مدل‌های عمیق
• 21. معماری رمزگشا در ترنسفورمرها و تولید متن خودکار
• 22. آموزش مدل‌های زبانی بر پایه ترنسفورمر
• 23. استراتژی‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 24. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای تخصصی
• 25. معرفی مدل‌های رمزگذار محور مانند برت
• 26. معرفی مدل‌های رمزگشا محور مانند جی‌پی‌تی
• 27. تکنیک‌های توکن‌بندی پیشرفته در مدل‌های ترنسفورمر
• 28. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های بزرگ
• 29. ارزیابی مدل‌های زبانی با معیارهای استاندارد و علمی
• 30. کاربردهای عملی ترنسفورمرها در تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متن
• 31. استفاده از مدل‌های زبانی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 32. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
• 33. تکنیک‌های فشرده‌سازی و سبک‌سازی مدل‌های زبانی
• 34. استقرار مدل‌های پردازش متن در محیط‌های عملیاتی
• 35. آینده پژوهی در معماری‌های نوین هوش مصنوعی و پردازش زبان
• 36. چالش‌های بومی‌سازی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 37. روش‌های افزایش دقت مدل‌ها با استفاده از دانش دامنه
• 38. ترکیب مدل‌های بازگشتی و ترنسفورمرها در معماری‌های ترکیبی
• 39. پیاده‌سازی پروژه‌های پردازش متن با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
• 40. مرور نهایی بر زنجیره ارزش در طراحی سیستم‌های پردازش متن هوشمند