فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای نوین تحلیل داده در بستر رایانش ابری AWS با رویکرد مدیریت کلان‌داده‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل داده در بستر رایانش ابری AWS با رویکرد مدیریت کلان‌داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساخت‌های داده‌محور

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در تحلیل داده‌های کلان
• 2. معماری مراکز داده و زیرساخت‌های ابری آمازون
• 3. مدیریت هویت و دسترسی در سرویس‌های ابری با رعایت استانداردهای امنیتی
• 4. مفاهیم پایه و چرخه حیات داده در بستر ابر
• 5. آشنایی با سرویس ذخیره‌سازی ابری S3 برای مدیریت داده‌ها
• 6. اصول سازماندهی و طبقه‌بندی داده‌ها در مخازن ابری
• 7. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای در محیط ابری با Amazon RDS
• 8. معرفی پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و سرویس DynamoDB
• 9. اصول اولیه تحلیل داده‌های حجیم و کلان‌داده‌ها
• 10. آشنایی با سرویس تحلیل داده‌های ساختاریافته Amazon Athena
• 11. کاربرد زبان SQL در پرس‌وجوی داده‌های ابری
• 12. مدیریت و پردازش داده‌ها با استفاده از سرویس EMR
• 13. معرفی سرویس Glue برای آماده‌سازی و یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 14. اصول استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها در خط لوله‌های ابری
• 15. مدیریت جریان داده‌های بلادرنگ با Amazon Kinesis
• 16. طراحی انبارهای داده مقیاس‌پذیر با Amazon Redshift
• 17. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در انبارهای داده ابری
• 18. مدیریت امنیت داده‌ها و رمزنگاری در سرویس‌های ذخیره‌سازی
• 19. اصول پایش و نظارت بر سلامت سیستم‌های تحلیل داده
• 20. استفاده از سرویس CloudWatch برای تحلیل لاگ‌ها و عملکرد
• 21. مبانی یادگیری ماشین در بستر ابر با Amazon SageMaker
• 22. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده
• 23. ارزیابی و استقرار مدل‌های تحلیل داده در محیط عملیاتی
• 24. اصول مدیریت هزینه و بهینه‌سازی منابع در پروژه‌های داده‌محور
• 25. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در حوادث غیرمترقبه
• 26. یکپارچه‌سازی ابزارهای بصری‌سازی داده با زیرساخت‌های ابری
• 27. تکنیک‌های گزارش‌گیری هوشمند از داده‌های پردازش‌شده
• 28. مدیریت دسترسی‌های لایه‌بندی شده و حریم خصوصی در داده‌های سازمانی
• 29. اصول حاکمیت داده و رعایت مقررات ملی در ذخیره‌سازی ابری
• 30. طراحی معماری‌های تحلیل داده با قابلیت مقیاس‌پذیری بالا
• 31. مدیریت چرخه‌های حیات داده و آرشیو هوشمند
• 32. پیاده‌سازی راهکارهای تحلیل داده در شبکه‌های خصوصی مجازی
• 33. اصول کار با داده‌های غیرساختاریافته و فایل‌های لاگ
• 34. شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکردی در پردازش‌های ابری
• 35. آشنایی با ابزارهای خودکارسازی در محیط‌های تحلیل داده
• 36. مبانی تحلیل داده‌های سری زمانی در بستر ابر
• 37. استفاده از سرویس‌های مدیریت گردش کار برای تحلیل داده
• 38. تأمین امنیت تبادل داده در بستر شبکه آمازون
• 39. چشم‌انداز آینده تحلیل داده‌های ابری در کسب‌وکارهای نوین