فلش‌کارت‌های آموزشی پیاده‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی در شبکه با استفاده از NATS.io؛ از فضای ابری تا لبه شبکه

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی در شبکه با استفاده از NATS.io؛ از فضای ابری تا لبه شبکه

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: معماری سیستم‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی توزیع‌شده
• 2. آشنایی با معماری سیستم‌های مبتنی بر پیام‌رسانی
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه NATS
• 4. بررسی مدل‌های ارتباطی Publish و Subscribe در NATS
• 5. پیاده‌سازی الگوهای درخواست و پاسخ در سیستم‌های توزیع‌شده
• 6. مدیریت صف‌های پیام برای پردازش هوش مصنوعی
• 7. معماری میکروسرویس‌ها در بستر شبکه توزیع‌شده
• 8. اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به زیرساخت پیام‌رسان
• 9. مفاهیم رایانش لبه و اهمیت آن در پردازش داده‌ها
• 10. طراحی توپولوژی شبکه برای هوش مصنوعی در لبه
• 11. تنظیمات امنیتی و احراز هویت در NATS
• 12. مدیریت جریان داده‌های حجیم در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 13. همگام‌سازی توزیع‌شده میان گره‌های ابری و لبه
• 14. استفاده از NATS JetStream برای پایداری داده‌ها
• 15. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 16. بهینه‌سازی تأخیر در ارتباطات بین‌سرویسی هوش مصنوعی
• 17. مقیاس‌پذیری افقی در خوشه‌های NATS
• 18. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در معماری توزیع‌شده
• 19. پیاده‌سازی سیستم‌های استنتاج هوش مصنوعی توزیع‌شده
• 20. ارسال و دریافت مدل‌های آموزش‌دیده در شبکه
• 21. مدیریت توزیع بار در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
• 22. یکپارچه‌سازی NATS با فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین
• 23. طراحی پروتکل‌های ارتباطی برای دستگاه‌های اینترنت اشیاء
• 24. امنیت در تبادل پیام‌های حساس در شبکه‌های داخلی
• 25. تکنیک‌های فشرده‌سازی و بهینه‌سازی پهنای باند
• 26. مدیریت پیکربندی‌های توزیع‌شده در سیستم‌های بزرگ
• 27. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی بلادرنگ
• 28. استقرار زیرساخت در محیط‌های کانتینری و کوبرنتیز
• 29. تست و عیب‌یابی سیستم‌های توزیع‌شده هوش مصنوعی
• 30. ارزیابی کارایی زیرساخت در مقیاس عملیاتی