فلش‌کارت‌های آموزشی اصول و مبانی کار با پایگاه‌های داده در زیرساخت ابری مایکروسافت (Azure)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و مبانی کار با پایگاه‌های داده در زیرساخت ابری مایکروسافت (Azure)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم بنیادی داده و انواع داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 2. آشنایی با نقش‌های شغلی در حوزه داده در محیط‌های ابری
• 3. معرفی پلتفرم ابری مایکروسافت آژور برای مدیریت داده
• 4. آشنایی با مدل‌های ذخیره‌سازی داده در محیط‌های ابری
• 5. تفاوت‌های کلیدی پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای
• 6. بررسی مفاهیم تراکنش و ویژگی‌های ACID در پایگاه‌های داده
• 7. آشنایی با مفاهیم پایگاه‌های داده توزیع‌شده و مقیاس‌پذیری
• 8. معرفی سرویس Azure SQL Database و قابلیت‌های آن
• 9. مدیریت نمونه‌های SQL Server در ماشین‌های مجازی آژور
• 10. آشنایی با سرویس Azure Database for MySQL و PostgreSQL
• 11. مفاهیم اولیه پایگاه‌های داده NoSQL و کاربردهای آن‌ها
• 12. معرفی سرویس Azure Cosmos DB و مدل‌های داده‌ای آن
• 13. بررسی مدل‌های قوام داده در پایگاه‌های داده توزیع‌شده
• 14. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در Azure Blob Storage
• 15. آشنایی با Azure Data Lake Storage و ساختار داده‌های حجیم
• 16. مفاهیم انبارش داده (Data Warehousing) در مقیاس ابری
• 17. معرفی سرویس Azure Synapse Analytics
• 18. آشنایی با مفهوم پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
• 19. معرفی سرویس Azure Stream Analytics
• 20. مفاهیم پردازش دسته‌ای (Batch Processing) و ابزارهای آن
• 21. آشنایی با خط لوله داده (Data Pipeline) در Azure Data Factory
• 22. مفاهیم استخراج، تبدیل و بارگذاری داده (ETL) در محیط ابری
• 23. آشنایی با فرآیند یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 24. معرفی ابزارهای گزارش‌دهی و بصری‌سازی داده در Azure
• 25. آشنایی با Power BI و اتصال آن به منابع داده ابری
• 26. مفاهیم امنیت داده در آژور و مدیریت دسترسی‌ها
• 27. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 28. مدیریت هویت و دسترسی با استفاده از Azure Active Directory
• 29. پایش و نظارت بر عملکرد پایگاه‌های داده در آژور
• 30. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 31. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در سرویس‌های داده آژور
• 32. بررسی هزینه‌ها و مدیریت بودجه در سرویس‌های داده آژور
• 33. آشنایی با مفاهیم حاکمیت داده (Data Governance)
• 34. اهمیت رعایت قوانین حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
• 35. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از Azure Databricks
• 36. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و نقش داده‌ها در مدل‌سازی
• 37. ارزیابی و انتخاب سرویس مناسب داده بر اساس نیاز کسب‌وکار
• 38. تجمیع داده‌ها از منابع مختلف در انبار داده ابری
• 39. بهینه‌سازی کارایی پرس‌وجوها در پایگاه‌های داده رابطه‌ای ابری
• 40. مفاهیم پایگاه‌های داده گراف و کاربرد آن‌ها در آژور
• 41. آشنایی با سرویس‌های جست‌وجوی ابری (Azure Cognitive Search)
• 42. مدیریت چرخه حیات داده در محیط‌های ابری
• 43. آشنایی با مفاهیم ذخیره‌سازی داده‌های زمانی (Time Series Data)
• 44. یکپارچه‌سازی سرویس‌های داده با ابزارهای توسعه نرم‌افزار
• 45. مدیریت نسخه‌بندی و تغییرات در ساختار پایگاه‌های داده
• 46. آشنایی با مفاهیم پایگاه‌های داده در حافظه (In-Memory Databases)
• 47. مفاهیم مقیاس‌پذیری افقی در مقابل مقیاس‌پذیری عمودی
• 48. امنیت شبکه در دسترسی به پایگاه‌های داده ابری