فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی سامانه هوشمند تحلیل روندهای جستجو و خلاصه‌سازی داده‌ها با Llama 3.1 و Streamlit

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سامانه هوشمند تحلیل روندهای جستجو و خلاصه‌سازی داده‌ها با Llama 3.1 و Streamlit

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات (RAG)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری مدل Llama 3.1
• 3. مفاهیم پایه در سیستم‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید
• 4. ساختار داده‌های کلان و اهمیت تحلیل روندها
• 5. بررسی چالش‌های پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
• 6. آماده‌سازی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 7. کار با کتابخانه‌های مدیریت داده و تحلیل آماری
• 8. اصول وب‌اسکرپینگ اخلاقی و قانونی در چارچوب مقررات
• 9. استخراج داده‌های روندهای جستجو از منابع عمومی
• 10. پیش‌پردازش و تمیزسازی داده‌های خام متنی
• 11. آشنایی با مفاهیم نهفته‌سازی برداری در بازیابی اطلاعات
• 12. کار با پایگاه‌داده‌های برداری برای ذخیره‌سازی دانش
• 13. روش‌های قطعه‌بندی متن برای بهینه‌سازی جستجو
• 14. الگوریتم‌های جستجوی معنایی و شباهت کسینوسی
• 15. پیاده‌سازی موتور بازیابی اطلاعات در معماری RAG
• 16. تکنیک‌های تقویت مدل Llama 3.1 برای پاسخ‌دهی دقیق
• 17. طراحی پرامپت‌های مهندسی‌شده برای خلاصه‌سازی داده‌ها
• 18. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی در پردازش زبان طبیعی
• 19. آشنایی با فریم‌ورک Streamlit برای توسعه رابط کاربری
• 20. طراحی پنل داشبورد هوشمند برای نمایش نتایج تحلیل
• 21. اتصال مدل به منابع داده‌ای در لحظه
• 22. پیاده‌سازی قابلیت خلاصه‌سازی خودکار روندهای جستجو
• 23. تکنیک‌های بهبود کیفیت پاسخ‌های مدل در سناریوهای خاص
• 24. مدیریت توکن‌ها و کنترل هزینه‌های پردازشی
• 25. اعتبارسنجی خروجی‌های مدل و جلوگیری از توهم داده‌ای
• 26. ایمن‌سازی تبادل داده در سامانه‌های تحلیل‌گر
• 27. استقرار سامانه بر روی زیرساخت‌های بومی
• 28. مانیتورینگ عملکرد مدل و تحلیل دقت خروجی‌ها
• 29. به‌روزرسانی پایگاه دانش سامانه با داده‌های جدید
• 30. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های کلان
• 31. ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 32. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 33. توسعه قابلیت‌های شخصی‌سازی در سامانه تحلیل روندها
• 34. بهینه‌سازی تجربه کاربری در تعامل با مدل‌های زبانی
• 35. یکپارچه‌سازی نهایی ماژول‌های اسکرپینگ، بازیابی و نمایش
• 36. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در سیستم‌های RAG
• 37. پروژه نهایی: پیاده‌سازی سامانه تحلیل روندهای جستجو